Les responsables data sont souvent confrontés à un choix d'architecture complexe : lorsqu'ils déploient des tableaux de bord à destination de leurs clients ou intègrent des fonctionnalités analytiques dans leurs applications, ils mettent généralement en place une couche de service temps réel dédiée pour répondre aux exigences de faible latence et de forte concurrence. Si cette approche permet d'assurer les performances, elle entraîne également une complexité accrue, des risques en matière de gouvernance et des coûts d'infrastructure supplémentaires. Cette session remet en question la nécessité de cette couche de service. À travers des retours d'expérience clients et des benchmarks, nous verrons comment les organisations peuvent simplifier leur architecture en fournissant directement des analyses à grande échelle depuis le lakehouse grâce à Lakehouse//RT.