Los líderes de datos se enfrentan a un dilema arquitectónico: al desplegar dashboards para clientes o integrar analítica en aplicaciones, suelen añadir una capa de serving en tiempo real para soportar baja latencia y alta concurrencia. Aunque mejora el rendimiento, también suma complejidad, riesgos de gobernanza y más carga operativa.

Esta sesión pone en duda la necesidad de esa capa adicional. Con casos reales y benchmarks, veremos cómo las organizaciones pueden simplificar su arquitectura y ofrecer analítica de alta concurrencia directamente desde el lakehouse con Lakehouse//RT.