Data + AI World Tour Paris

3 raisons de participer

Découvrez les dernières avancées en matière de GenAI, de machine learning, d’analytique et de gouvernance des données.
Apprenez à obtenir des insights grâce au langage naturel, à intégrer la gestion des données à l'IA et à la gouvernance, et à assurer la qualité, la confidentialité et le contrôle des applications GenAI.
Découvrez comment des entreprises de référence réduisent leur TCO grâce à l’optimisation automatique des performances et du stockage.

Agenda overview

Accueil et Badges	9:00 - 10:00
Village exposants	9:00 - 19:00
Session plenière	10:00 - 12:15
Cocktail déjeunatoire	12:15 - 13:30
Ateliers	13:45 - 17:30
Cocktail networking	17:30 - 18:30

Speakers

Field Engineering Manager
Databricks

AM Data & AI
Microsoft

Manager, BI Engineering
Stellantis

Group Chief Digital & IT Officer
Engie

Sales Manager
Databricks

Head of ISV Sales, EMEA South
Google Cloud

Chief data officer
Edenred France

Data & AI Partner Engineering Lead
Google Cloud

Solutions Architect
Databricks

Director, Field Engineering
Databricks

Co-Founder and Co-CEO
Ecovadis

RVP & Managing Director France
Databricks

Data science Solution Manager
STMICROELECTRONICS

Director, Business Value Consulting
Databricks

Sr Dir - Data Practice Lead
AVANADE

Chief Data Officer
ALAIN AFFLELOU

ml/data engineer
Decathlon

Resp Data DSI TER
SNCF

CTO
Up coop

Master Principal Solution Engineer
Qlik

Data Scientist
Mirakl

Directrice Data & Analytics
CLARINS

Partner Technical Lead
Databricks

AWS

Data Scientist
Mirakl

Directeur de projet IT
Sobre Energie

CDO
Ubisoft

Chief Data Officer
In The Memory

VP South EMEA
Databricks

Lead data engineer
Danone

Featured sessions

Sessions

Keynote Databricks - Part 1

La complexité a longtemps été l'obstacle au succès des données et de l'IA. Mais l'unification de l'architecture Lakehouse avec l'IA générative a rapidement ouvert de nouvelles opportunités de simplification. En apportant l'IA à vos données, vous pouvez analyser d'énormes quantités d'informations provenant de nombreuses sources différentes pour générer des résultats qui favorisent l'efficacité, stimulent la pensée créative et améliorent la productivité. Découvrez les dernières innovations en matière d'IA, de datawarehousing et d'analytique sur la Data Intelligence Platform de Databricks.

Au programme :

Keynote Databricks
2 Keynotes Clients
Panel Discussion

Accélérez votre transformation IA avec Databricks sur Google Cloud

Plongez dans la façon dont Databricks sur Google Cloud peut catalyser votre parcours en ingénierie des données, science des données et IA. Cette session révélera comment atteindre des performances optimales, faciliter les intégrations et réduire les coûts pour stimuler l'innovation. Nous partagerons des exemples concrets de la manière dont les entreprises combinent les outils d'IA et de ML de Databricks avec les services avancés de Google Cloud, y compris Vertex AI. Découvrez comment déployer des pipelines de données efficaces, gérer des charges de travail à l'échelle et intégrer harmonieusement l'écosystème Google pour débloquer la pleine puissance de vos données.

Connecteurs LakeFlow : Présentation des connecteurs d'ingestion natifs de Databricks

L'un des principaux défis auxquels sont confrontés les spécialistes des données est de maintenir les pipelines d'ingestion de données, qu'il s'agisse de la connectivité des bases de données sur site, de l'évolution des API SaaS ou de la gouvernance holistique.

C'est pourquoi nous avons créé Databricks I/O : un ensemble de connecteurs d'ingestion natifs pour les applications SaaS, les bases de données et les sources de fichiers les plus courantes. Ces connecteurs sont auto-optimisés, nécessitent peu de maintenance et sont intégrés au reste de la Data Intelligence Platform, de la gouvernance via Unity Catalog à l'orchestration via les Workflows (et plus encore). Et vous pouvez faire tout cela via une interface utilisateur sans code ou une API.

Au cours de cette session riche en démonstrations, vous découvrirez ce qui est en train d'être lancé, ce qui est sur la feuille de route, comment tirer pleinement parti de ce produit et ce que les clients en ont déjà dit. Les responsables de la recherche et du développement qui ont conçu ce produit répondront également à vos questions.

De la donnée à la valeur : comment Stellantis fait le pont entre la technologie et les métiers

Stellantis a fait le choix de créer une Data Platform pour unifier les données de ses 14 marques automobiles. Reposant sur Databricks, celle-ci permet de centraliser les règles technologiques et la gouvernance des données dans un environnement sécurisé, pour tout le Groupe. Tous les métiers peuvent désormais accéder aux données et suivre leurs KPIs avec beaucoup plus de précision.

Pour en savoir plus, venez écouter Aveek Mukherjee (Manager BI Engineering, Stellantis) !

Découvrez Unity Catalog : Gouvernance des data et de l'IA - démos et nouvelles fonctionnalités !

Gain an in-depth look at the latest in data and AI governance. Unity Catalog is the only solution that offers unified, open governance for both data and AI, native to the Databricks Data Intelligence Platform. In this session, we will cover the open source future of Unity Catalog and the newest features, such as enhanced governance with detailed row/column filtering, Governed Tags, Attribute-Based Access Controls (ABAC), and the latest updates in automated data lineage, governance for ML assets, and performance improvements.

This session, packed with demos, will illustrate how Unity Catalog's new features can streamline your data governance processes and simplify your analytics and AI initiatives. You'll also get an exclusive preview of our future plans. Plus, seize the opportunity to pose your most pressing questions to the product experts and learn why Unity Catalog is the best governance solutions for all your data and AI. Don’t miss out on this exciting opportunity to level up your data game with Unity Catalog!

Deep Dive : Démarrer avec l'IA générative sur Databricks

Deep dive - (ceci n'est pas une formation Formation Hands-on)

Apprenez à naviguer sur la plateforme Databricks pour construire et développer des applications d'IA générative dans ce cours de suivi. Vous apprendrez à développer des invites et des systèmes d'IA composés en utilisant MLflow et Mosaic AI sur la plateforme. Vous apprendrez également les concepts autour de la gouvernance et des différences avec GenAI.

Objectifs d'apprentissage
A la fin du cours, vous apprendrez :

Les opportunités et les défis de l'IA générative
Comment mettre en place un environnement de développement et démarrer avec l'ingénierie rapide sur Databricks avec MLFlow
Comment construire un système d'IA composé avec la génération augmentée de recherche (RAG)
Introduction à la mise au point de modèles et au pré-entraînement des LLM avec Mosaic AI
Comment approcher la gouvernance pour les applications d'IA

Conditions préalables

Expérience de niveau intermédiaire avec Python
Une connaissance pratique de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond est utile.

Lors de l'inscription au Databricks World Tour, veuillez indiquer que vous souhaitez participer à la formation.
Vous devez réserver votre place pour participer à la formation. Les réservations pour la formation seront ouvertes à l'approche de l'événement.

Démarrer avec Databricks SQL : Démos et nouvelles fonctionnalités - Niveau Intermédiaire

Niveau Intermédiaire

Rejoignez-nous pour des démos sur Databricks SQL et découvrez comment nos interfaces rationalisées simplifient l'entreposage de données pour les analystes, les développeurs, les administrateurs et les utilisateurs professionnels. Apprenez à créer un data warehouse, à ingérer et transformer des données, et à construire des requêtes et des tableaux de bord sans effort. Cette session présentera les dernières fonctionnalités, notamment les nouveaux assistants IA pour le codage et les tableaux de bord, les optimisations de performances avec l'infrastructure sans serveur et l'observabilité améliorée avec les tables système. En outre, nous explorerons les capacités alimentées par l'IA qui répondent aux défis de performance, de gouvernance et d'utilisation dans l'entreposage de données, tels que les requêtes en langage naturel et les visualisations, ainsi que l'infrastructure élastique sans serveur pour un meilleur coût total de possession.

Explorer les MLOps et LLMOps : Architectures et Bonnes Pratiques

Niveau intermédiaire

Cette session offre un aperçu détaillé des architectures impliquées dans les opérations de MLOps et de LLMOps. Elle s'adresse aux personnes intéressées par les spécificités techniques et les applications pratiques des MLOps et LLMOps, y compris les composants clés et les flux de travail qui définissent ces domaines.

**Les participants apprendront

- Les architectures de base utilisées dans les MLOps et les LLMOps.
- Les différents éléments impliqués dans ces opérations, tels que la gestion des données, la formation au modèle, le déploiement et la surveillance.
- Les stratégies pour mettre en œuvre des MLOps et LLMOps efficaces dans vos projets, en mettant l'accent sur l'amélioration de l'efficacité et de la performance des modèles.

Guide complet de Mosaic AI : mise en production d'applications GenAI sur Databricks

Niveau Intermédiaire

Entrez dans le monde du développement rapide d'applications d'IA générative avec Mosaic AI. Nous explorerons la suite d'outils de Mosaic AI qui révolutionne la façon dont nous créons et maintenons des applications d'IA de haute qualité, en réduisant le chemin vers la production.

Obtenez un aperçu de:

Conception d'applications efficaces : Apprenez à tirer parti de Mosaic AI pour concevoir des applications GenAI de qualité pour la production.
Stratégies de maintenance transparente : Découvrez des stratégies pour la maintenance continue de vos applications d'IA, afin de garantir qu'elles continuent à répondre à des besoins en constante évolution.
Techniques d'intégration pratiques : Assistez à une démo complète de bout en bout qui met en évidence l'application pratique de ces outils et stratégies dans des scénarios du monde réel.

Cette session est votre porte d'entrée pour maîtriser les subtilités du développement d'applications GenAI, offrant des connaissances exploitables pour rationaliser vos projets avec Mosaic AI et Databricks.

Informatica x Afflelou : Mise en place de la gouvernance dans un contexte analytique Databricks

Afflelou a lancé une initiative majeure de gouvernance des données pour améliorer la maîtrise et la qualité de ses informations, principalement issues de sa plateforme Databricks. En intégrant des outils de gestion de données connectés directement à Databricks, Afflelou a pu garantir l'intégrité et la traçabilité de ses données essentielles, notamment celles liées à son activité commerciale, renforçant ainsi la confiance avec ses clients directs et franchisés.

Cette démarche a non seulement permis d’assurer une amélioration significative de l'efficacité opérationnelle, mais a également facilité l'analyse des données, optimisant ainsi les décisions stratégiques.

Dans cette session, nous explorerons cette initiative collaborative entre Afflelou, Databricks et Informatica. Ce partenariat a permis à Afflelou de dynamiser son processus de création de valeur à travers les domaines métier, data et IT, de façon innovante, robuste et pérenne.

Afflelou a lancé une initiative majeure de gouvernance des données pour améliorer la maîtrise et la qualité de ses informations, principalement issues de sa plateforme Databricks. En intégrant des outils de gestion de données connectés directement à Databricks, Afflelou a pu garantir l'intégrité et la traçabilité de ses données essentielles, notamment celles liées à son activité commerciale, renforçant ainsi la confiance avec ses clients directs et franchisés.

Cette démarche a non seulement permis d’assurer une amélioration significative de l'efficacité opérationnelle, mais a également facilité l'analyse des données, optimisant ainsi les décisions stratégiques.

Dans cette session, nous explorerons cette initiative collaborative entre Afflelou, Databricks et Informatica. Ce partenariat a permis à Afflelou de dynamiser son processus de création de valeur à travers les domaines métier, data et IT, de façon innovante, robuste et pérenne.

Mirakl x Évaluation des LLM : Audit de LLMs "fine-tunés" pour une qualité garantie

La recherche d'informations dans les fiches techniques des produits du e-commerce est un défi complexe et peut entraîner des coûts élevés si elle est effectuée manuellement. Pour réaliser cette tâche, Mirakl a développé une solution innovante qui exploite la puissance des LLMs "fine-tunés".

Bien que les LLM se soient révélés très performants pour diverses tâches, ils sont loin d'être parfaits. Entraînés principalement sur la génération de next-token en utilisant une large gamme de données, les LLMs peuvent souffrir d'une génération incorrecte causée parfois par un manque de contexte dans les prompts (par exemple, l'absence de CoT) ou la ressemblance avec des séquences très communes.

Dans cette session, nous couvrirons :

L'évaluation qualitative : Mesures de la qualité du modèle de langage et détection des hallucinations
L'utilisation de MLflow pour automatiser l'évaluation et le suivi des LLMs
Amélioration itérative de la qualité grâce à des stratégies d'ingénierie rapide et à l'affinement de l'ensemble de données par la curation.

Ces méthodes nous ont permis d'itérer rapidement sur le fine-tuning et d'affiner les modèles afin de les rendre fiables pour la production.

SNCF TER : Construire une Plateforme de Données Agile et Ouverte avec Databricks

Avec Jérôme Bidault, Resp Data DSI TER

Training Hands-On : Démarrez le Data Engineering sur Databricks

Hands-on : Oui - VENIR AVEC VOTRE PC!
Pour les Data Engineers - Débutants sur Databricks
Durée : 4 heures
Description : Dans ce cours, vous apprendrez les compétences de base qui vous permettront d'utiliser la Databricks Data Intelligence Platform pour effectuer un flux de travail simple d'ingénierie des données.

Note: places limitées, inscription obligatoire au préalable

Objectifs d'apprentissage

Décrire les concepts fondamentaux de Databricks
Travailler avec des objets dans Databricks tels que les catalogues, les schémas, les volumes, les tables, les clusters de calcul et les notebooks.
Suivre un flux de travail d'ingénierie de données de base pour effectuer des tâches telles que la création et le travail avec des tables
Ingérer des données dans le lac Delta
Transformer les données à travers l'architecture en médaillon
Utiliser les Workflows Databricks pour orchestrer les tâches d'ingénierie des données.

Pré-requis

Connaissance de niveau débutant de la Databricks Data Intelligence Platform.
Familiarité débutante avec les concepts de l'informatique en nuage (machines virtuelles, stockage d'objets, etc.)
Expérience intermédiaire avec les concepts SQL de base (select, filter, groupby, join, etc.)

Women in Data Panel - Relever les défis, Saisir les opportunités

Ce panel de discussion Women in Data + AI réunit des leaders du secteur des données pour explorer les thèmes du mentorat, de l'allyship et de la manière dont nous pouvons amener les femmes à occuper des postes dans le secteur de la technologie.

Nos panélistes partageront leurs parcours personnels, leurs idées et leurs points de vue sur la façon de naviguer dans le paysage industriel d'aujourd'hui et sur les opportunités que le fait d'être et d'avoir un mentor peut façonner et construire votre cheminement de carrière. Le panel explorera également l'importance de l'allyship et ce que vous pouvez faire pour travailler avec vos homologues au sein de votre organisation.

Cette session est ouverte à tous.

Event details and FAQ

Combien coûte l'entrée au Data + AI World Tour Paris ?	Toutes les étapes du Data + AI World Tour sont gratuits.
Dans quel langue l'événement se déroulera ?	Le Data + AI World Tour Paris se déroulera en français.
Je n'arrive pas à m'inscrire, qui peut m'assister ?	Veuillez écrire à emea-events@databricks.com
Comment puis-je m'inscrire pour les formations ?	Lors de l'inscription, veuillez indiquer que vous souhaitez participer à la formation. Les inscriptions à la formation seront ouvertes à l'approche de l'événement. Vous devez réserver votre place pour participer à la formation.
Allez-vous fournir des repas en tenant compte des restrictions alimentaires ?	Nous fournirons des repas vegetariaens et vegan. Si vous avez d'autres restrictions alimentaire, merci d'écrire à emea-events@databricks.com et nous ferons de notre mieux pour répondre à votre demande.
Où se déroule l'événement ?	L'événement se déroulera à Paris La Défense U Arena. L'adresse est 99 Jard. de l'Arche, 92000 Nanterre, France. Le lieu dispose d'un parking (payant) et se trouve à 10 minutes à pied de la gare ou de la station de métro.