3 ottimi motivi per partecipare
- Scoprire gli ultimi progressi in materia di GenAI, machine learning, analisi e governance dei dati.
- Scoprire come ottenere informazioni con il linguaggio naturale, integrare la gestione dei dati con l'IA e la governance e supportare le applicazioni GenAI con qualità, privacy e controllo.
- Scoprire come le aziende leader stanno riducendo il TCO grazie all'ottimizzazione automatica delle prestazioni e dello storage.
Agenda overview
| Registrazione | 8:15 AM - 12:00 PM |
| Partners Expo | 8:15 AM - 18:30 PM |
| Keynote session | 9:00 AM - 13:00 PM |
| Pranzo | 13:00 PM - 14:00 PM |
| Sessioni parallele | 14:00 PM - 17:00 PM |
| Cocktail e saluti | 17:00 PM - 18:00 PM |
Customer & Sponsor Speakers
Manager of Data Products
Fastweb
Lead Data Architect
Italgas
Head of Artificial Intelligence Hub
Poste Italiane
Head of Data Platform
Unipol
Head of Big Data & Senior Data Manager
Unipol
Product Owner - Data Scientist
Eni Plenitude
Senior Manager
Iconsulting
Head of Data Platforms
Maserati
Data Engineer
Cluster Reply
Vice President Data Intelligence
NTT DATA
Data Scientist
POSTE ITALIANE
Manager of Data Experience
Fastweb
Manager Data Engineering & Architecture
Fastweb Spa
IT Innovation Manager
CNH Industrial
Solution Architect
DXC
Consultant
Reply
Product Owner - Data Scientist
Eni Plenitude
Head of Data Governance
Unipol
Head of data Office
Aidexa
Data Platform Manager
Prada
sales specialist Data Integration and Data Governance
Informatica
Senior Consultant
Reply
Chief Product & Customer Officer
Aidexa
Databricks Speakers
Senior Sales Director
Databricks
Field Engineering Manager
Databricks
DSA
Databricks
Solutions Architect
Databricks
Solution Architect
Databricks
Delivery Solutions Architect
Databricks
Sr. Specialist Solutions Architect
Databricks
Director, Business Value Consulting
Databricks
Sr. Solutions Architect
Databricks
AVP Field Engineering, SEMEA
Databricks
Delivery Solutions Architect
Databricks
Featured Sessions
Sessioni
AI e Digital per aumentare l'accesso al credito delle Piccole e Medie Imprese
Banca Aidexa nasce per includere segmenti di aziende nel mondo del credito. Lo fa attraverso l'uso di modelli di AI e di dati, anche attraverso la collaborazione con Databricks, con cui Banca Aidexa lavora dall'inizio della sua storia
Approccio e acceleratori DXC per la Data Modernization su Databricks
Una strategia scalabile ed efficace di alimentazione e governo dei dati nel Cloud Data Lakehouse è un passo importante in un percorso di Data Modernization e Cloud adoption.
Tecniche di utilizzo integrato di funzionalità Databricks e servizi del Cloud AWS possono migliorare l’efficienza e la sostenibilità dei processi di ingestion nelle modalità batch e streaming. L’utilizzo congiunto dei metadati di Unity Catalog, inoltre, aiuta a mantenere il controllo dei componenti, in tutte le fasi dello sviluppo.
In questa sessione esploreremo una architettura di Lakehouse che sfrutta acceleratori per l’ingestion in modalità metadata-driven, e condivideremo considerazioni circa aspetti di riduzione della complessità e del costo di gestione dei componenti.
CNH: An IoT Data Platform for R&R Prototype Vehicles
In un mercato altamente competitivo come quello in cui opera CNH, la capacità di raccogliere e analizzare grandi quantità di dati è fondamentale per lo sviluppo di soluzioni tecniche innovative ed efficaci. In questo intervento, presenteremo il nostro progetto di creazione di una piattaforma IoT completa per la gestione e l'analisi dei dati provenienti da prototipi connessi. Grazie alla piattaforma Databricks, abbiamo sviluppato strumenti decisionali avanzati per utenti tecnici e business, partendo da dati grezzi di telemetria. Inoltre, illustreremo l'architettura e i dettagli implementativi della nostra Digital Twin, che ci ha permesso di creare un modello digitale dei nostri veicoli e di testare scenari predittivi utilizzando tecniche di Machine Learning e advanced analytics. Scoprirete come abbiamo trasformato i dati in valore aggiunto per lo sviluppo di prodotti innovativi e come la nostra piattaforma IoT è stata utilizzata per migliorare la competitività di CNH nel mercato
Data Accelerator: A Maserati Story
In questa sessione, esploreremo come il programma Moving2Cloud abbia trasformato le operazioni di Maserati, potenziando le nostre attività esplorative. Attraverso la migrazione della nostra infrastruttura dati, abbiamo reso l'accesso alle informazioni più semplice ed efficiente, accelerando significativamente i processi di analisi e innovazione.
Questo cambiamento ha comportato una drastica riduzione del tempo necessario per la sperimentazione e la prototipazione, consentendoci di testare rapidamente nuove idee e soluzioni. Grazie all'implementazione di strumenti di advanced analytics e machine learning, siamo in grado di anticipare le esigenze dei nostri clienti, rafforzando ulteriormente la nostra posizione nel competitivo settore automobilistico di lusso
Databricks a supporto dell’evoluzione della Data Platform di Unipol
Scopri come le istituzioni finanziarie stanno accelerando la loro trasformazione grazie ai servizi innovativi di Databricks. Durante questa sessione, approfondiremo l’esperienza di Unipol, che ha intrapreso un percorso di modernizzazione della propria piattaforma dati per supportare in modo efficace le strategie aziendali.
Il settore assicurativo è in rapida evoluzione: le compagnie operano in un contesto altamente competitivo, dove la personalizzazione dei servizi è diventata un fattore determinante. Per rispondere a questa sfida, Unipol, sfruttando le potenzialità di Databricks, ha adottato soluzioni basate sull’intelligenza artificiale generativa, che stanno trasformando le capacità di analisi e l'interazione con i clienti.
Inoltre, Databricks consente di affrontare sfide cruciali come la gestione dei rischi legati ai cambiamenti climatici e ai disastri naturali, elementi che influenzano in modo significativo la definizione dei premi assicurativi e l’erogazione delle coperture.
Databricks Keynote
Complexity has long been the barrier to success with data and AI. But, the unification of lakehouse architecture with generative AI has rapidly opened up new opportunities to simplification. By bringing AI to your data, you can analyze huge quantities of information from many different sources to generate outputs that drive efficiency, spur creative thinking and enhance productivity.
Hear from Databricks leaders about the latest innovations in AI, data warehousing, and analytics on the Databricks Data Intelligence Platform. Additionally, data leaders will explore the interconnections between data and AI and how to save good models from bad data.
Databricks Scalable Infrastructure & Governance Policies Provisioning
This presentation covers strategies Cluster Reply adopted to develop an efficient data platform on Databricks, leveraging Infrastructure as Code (IaC) for automated resource management. The key point is the development of a framework for automated provisioning and governance of Databricks objects across different countries, utilizing Databricks Asset Bundles to enhance the deployment of data pipelines and machine learning models. Another key point of this presentation is the integration of Microsoft Entra ID with Unity Catalog Governance policies, enabling the customer to enforce its best practices across every country. This solution has empowered our rapidly growing customer to scale up its infrastructure and various ML use-cases accelerating time-to-market and improving maintainability.
Discover Unipol's Journey with Data Integration and Governance
This presentation will explore Unipol's strategic use of Informatica IDMC to transform their data management practices into a model of transparency and accessibility. It will cover the initial challenges, the setup of the data governance framework, and how this has extended beyond the IT department to benefit the entire Unipol business ecosystem. Specific benefits and future prospects, such as the interaction with enterprise data via CLAIRE Gpt (Informatica's GenAI service), will also be highlighted.
Dive Into Building Production Quality Gen AI Applications With Agent Framework
In order to effectively move Generative AI applications from prototype to production, you need to have a good understanding of the quality and performance behind your AI system. We'll cover Agent Framework a developer workflow that lets you quickly iterate on experiments and easy-to-get feedback to know if the quality is improving and helps measure metrics to get a quantitative view of how well your compound AI system is performing. Join this session to see how we're bringing the power of Databricks Vector Search, Model Serving, MLflow, and more together in an end-to-end demo showing how to deploy a high-quality AI application.
Efficient MLOps: Developing and Deploying ML Models with Databricks
Building a standardized MLOps framework for ML model development and deployment. It covers environments management, CI/CD pipelines constructions, model tracking and evaluation, and techniques to ensure data and code consistency and reliability
Empowering data governance: rethinking the data platform with databricks
This session will explore how Databricks can support the transformation of a traditional data platform, highlighting features like data cataloging, lineage, governance, and data federation. We’ll also cover the unified user experience, self-service capabilities and cost efficiencies in time-to-value.
Explore the latest in Data Sharing and Collaboration
Databricks is the platform for secure and open collaboration. Organizations need sharing solutions that support more than just data. We recently released AI model sharing to accelerate innovation, volume sharing of images, audio, video, and more to unlock data + AI use cases, and solution accelerators purpose-built for industry use cases. The Databricks Data Intelligence Platform provides an open approach for sharing with maximal reach and impact. Your organization can now seamlessly share datasets, AI models, volumes, and solutions in a unified way, with an open ecosystem for massive reach offering privacy-safe collaboration. In this session, we’ll cover the latest across our products: Delta Sharing – the open protocol for cross-platform data sharing; Databricks Marketplace – the open marketplace for data and AI solutions; and Databricks Clean Rooms – the privacy-safe collaboration environment for data and AI. Join us for this jam-packed session, and bring your data sharing questions!
Get Started with Data Engineering with Databricks
Scopri come navigare nell'interfaccia utente di Databricks Data Engineering & Data Science Workspace, sviluppare ed eseguire codice utilizzando Databricks Notebooks, versione notebook con Databricks Repos e utilizzare Delta Lake per eseguire attività di gestione dei dati.
Get Started with Generative AI with Databricks
Scopri come navigare nella piattaforma Databricks per creare e sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale generativa in questo corso successivo. Imparerai come sviluppare prompt e sistemi di intelligenza artificiale composti utilizzando MLflow e Mosaic AI sulla piattaforma. Oltre ad apprendere concetti sulla governance e sulle differenze con GenAI.
Governare un Data Lakehouse di Gruppo: sfide e opportunità
La realizzazione di un Data Lakehouse di Gruppo, basato sulla tecnologia Databricks, rappresenta una grande opportunità per le aziende che desiderano innovare e centralizzare la gestione dei dati e dei modelli in una piattaforma unificata.
I passi cruciali in questo processo sono la definizione di una data strategy di gruppo, di criteri di governo della piattaforma e degli asset che nel tempo saranno messi a disposizione. In questa sessione, presenteremo il percorso intrapreso fino ad oggi dal Gruppo Prada nell’implementazione del Data Lakehouse, condividendo parte delle sfide affrontate, delle decisioni prese e delle opportunità all'orizzonte.
Guida completa a Mosaic AI: come mettere in produzione applicazioni GenAI su Databricks
Esploreremo gli strumenti di Mosaic AI che rivoluzionano il modo in cui creiamo e manteniamo applicazioni AI di alta qualità, accelerando il passaggio alla produzione.
Approfondiremo:
- La progettazione efficiente delle applicazioni: imparerete a sfruttare Mosaic AI per progettare applicazioni di IA di qualità produttiva.
- Le strategie per la manutenzione delle applicazioni di IA, per garantire che tutte le esigenze siano soddisfatte.
- Le tecniche pratiche di integrazione: assisterete a una dimostrazione completa end-to-end che mostra l'applicazione pratica di questi strumenti e le strategie in scenari reali.
Questa sessione vi aiuterà a comprendere la complessità dello sviluppo di applicazioni di IA generativa, offrendovi spunti pratici per ottimizzare i vostri progetti con Mosaic AI e Databricks.
Introduzione a Databricks SQL: demo live e nuove funzionalità
Partecipate alle dimostrazioni di Databricks SQL e scoprite come le nostre interfacce semplificano il data warehousing per analisti, sviluppatori, amministratori e utenti aziendali. Imparate a creare un data warehouse, a ingerire e trasformare i dati e a creare query le dashboard senza alcuno sforzo.
Questa sessione illustrerà le ultime funzionalità, tra cui le nuove procedure guidate di intelligenza artificiale per la codifica e i dashboard, l'ottimizzazione delle prestazioni con l'infrastruttura serverless e una migliore osservabilità con le tabelle di sistema. Inoltre, esploreremo le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale che affrontano le sfide di performance, governance e usabilità del data warehousing, come le query in linguaggio naturale e le visualizzazioni, e l'infrastruttura serverless elastica per migliorare il TCO.
La nuova Data Platform centralizzata e l'introduzione di Unity Catalog nel settore del Luxury - NTT
In questa sessione, NTT DATA esplorerà come ha trasformato la piattaforma dati del cliente di un'importante realtà del settore del lusso basata su Databricks attraverso l’adozione di Unity Catalog, migliorando significativamente la governance dei dati. Discuteremo le sfide affrontate e le soluzioni implementate per garantire una governance robusta, che ha portato a una maggiore accessibilità e sicurezza dei dati. Inoltre, illustreremo come Unity Catalog ha cambiato il modo in cui il business si interfaccia con i dati, facilitando una gestione centralizzata e conforme alle normative. Attraverso casi d’uso concreti, dimostreremo i benefici ottenuti in termini di agilità decisionale e innovazione.
LakeFlow Connect: Introducing Databricks’ New Native Ingestion Connectors
A major challenge data practitioners face is maintaining data ingestion pipelines—from on-prem database connectivity, to evolving SaaS APIs, to holistic governance. This is why we built Databricks I/O: a set of native ingestion connectors for popular SaaS applications, databases, and file sources. These connectors are auto-optimized, low-maintenance, and integrated with the rest of the Data Intelligence Platform—from governance via Unity Catalog to orchestration via Workflows (and more). And you can do it all via a no-code UI or an API. In this demo-packed session, you’ll learn about what’s launching, what’s on the roadmap, how to take full advantage of this product, and what customers have already said about it. You’ll also get your questions answered by the R&D leads who built it.
Registration & Breakfast
Registration & Breakfast
Scoprite Unity Catalog: la guida alla governance dei dati e all'intelligenza artificiale con demo
In questa sessione il team di prodotto di Unity Catalog approfondirà le ultime novità in materia di governance dei dati e AI. Unity Catalog è la sola soluzione che offre una governance unificata per i dati e l’IA ed è nativa della Piattaforma Data Intelligence di Databricks.
Le demo live della sessione presenteranno le nuove funzionalità, come una governance migliorata con filtri dettagliati per righe e colonne, etichette governate, controlli di accesso basati sugli attributi (ABAC) e gli ultimi aggiornamenti in materia di lineage automatizzato dei dati, governance per gli asset di apprendimento automatico e miglioramenti delle prestazioni.
Verranno inoltre presentate le nuove funzionalità di Unity Catalog che possono snellire i processi di governance dei dati e semplificare le iniziative di analisi e IA. Inoltre potrete incontrare gli esperti di Unity Catalog e capire perché è la migliore soluzione di governance per tutti i dati e l'IA
The secret of a successful data journey: The City of Amsterdam - insights by Capgemini
We will discuss real-world case studies on how Capgemini is helping the city of Amsterdam along a Data Transformation Journey to achieve the ambition of the city of Amsterdam being “Data Driven with the Human Touch” illustrating how organizations can harness Databricks to unify their data sources, enabling agile analytics and fostering innovation.
Using the assessment methodology of Capgemini, we designed an evolution roadmap addressing technological, cultural and competencies aspects, shifting from a siloed to a data product culture to help the city of Amsterdam address the challenges related to Housing and Sustainability using a data driven approach.
Join us to unlock the potential of your data journey with actionable strategies and technological insights
Unlocking Business Value through Data & AI Maturity
This presentation highlights the essential role of Data and AI maturity in achieving sustained business success. We will explore how organizations can leverage People, Process, and Platform to drive tangible value, using real-world examples of generative AI and traditional data initiatives. Attendees will gain actionable insights for building compelling business value narratives and effectively quantifying AI outcomes to remain competitive in a data-driven landscape.
Welcome to the Lakehouse: Governance and Data Products, a path toward Data Democratization
Databricks and its Lakehouse architecture were chosen for their simplicity and effectiveness, crucial for starting our journey to the cloud with a Data Products approach. The platform's serverless capabilities ensure optimal performance and cost-efficiency, allowing teams to focus on business data quality and value. Additionally, Databricks enhances self-service and inter-unit collaboration through its data governance features and Unity Catalog, while Genie promotes a strong focus on data and metadata quality to unlock AI potential.
Sponsors
Sponsors
Microsoft
Microsoft develops AI-powered platforms and tools to deliver innovative solutions to meet the evolving needs of our customers. Based on our corporate mission: "Enabling every person and every organization on the planet to achieve more," we responsibly provide AI so that more people can use it.
NTT Data
NTT DATA – a part of NTT Group – is a trusted global innovator of IT and business services headquartered in Tokyo. We help clients transform through consulting, industry solutions, business process services, IT modernization and managed services. NTT DATA enables clients, as well as society, to move confidently into the digital future. We are committed to our clients’ long-term success and combine global reach with local client attention to serve them in over 50 countries. Visit us at nttdata.com
Capgemini
Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem. The Group reported 2023 global revenues of €22.5 billion. Get the Future You Want |
Cluster Reply
Cluster Reply is the Reply Group company specialising in consulting, system integration and digital services. As a Microsoft and Databricks partner, we are at the forefront of developing innovative solutions based on Artificial Intelligence and Generative AI, helping companies realise their full potential through digital transformation. Thanks to our customised and innovative approach, we are a trusted partner for companies wishing to accelerate their digital transformation journey and seize the opportunities offered by the new frontiers of technology.
Data Reply
Data Reply is the Reply Group company reshaping the future through high-quality services in Big Data, Artificial Intelligence, and Quantum Computing. We support C-level executives and their teams to unlock the true value of corporate data across various industries and business functions. We develop end-to-end data-driven solutions, from data strategy to production deployment. Our commitment is to enable and rethink new business models and data-centric strategies through Analytics, Machine Learning, and Intelligent Process Automation, leveraging the opportunities offered by Generative AI.
DXC
DXC Technology (NYSE: DXC) helps global companies run their mission-critical systems and operations while modernizing IT, optimizing data architectures, and ensuring security and scalability across public, private and hybrid clouds. The world's largest companies and public sector organizations trust DXC to deploy services to drive new levels of performance, competitiveness, and customer experience across their IT estates. Learn more about how we deliver excellence for our customers and colleagues at DXC.com.
iconsulting
Siamo una Data Driven Transformation Company specializzata in design e delivery di soluzioni, metodologie e tecnologie capaci di trasformare e potenziare le aziende clienti con la valorizzazione dei dati. Grazie ai servizi di Advisory, Big Data Platform, Blockchain, Integrated Platforms, Business e Location Analytics, Data Governance, AI & Machine Learning, Performance Management e Customer Data Platform, supportiamo tutti i livelli aziendali dei nostri clienti dando forma alla loro visione.
Informatica
Informatica (NYSE: INFA), an Enterprise Cloud Data Management leader, brings data and AI to life by empowering businesses to realize the transformative power of their most critical assets. We have pioneered a new category of software, the Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC), powered by AI and an end-to-end data management platform that connects, manages, and unifies data across any multi-cloud, hybrid system, democratizing data to modernize their business strategies. Customers in approximately 100 countries and more than 80 of the Fortune 100 rely on Informatica to drive data-led digital transformation. www.informatica.com. Where data and AI come to life.
Event details and FAQ
| Dove si terrà l'evento? | L'evento si terrà presso i SuperStudio in Via Tortona 27. |
| Non riesco a registrarmi | Se hai problemi a registrarti per piacere scrivi a emea-events@databricks.com. |
| Quanto costa partecipare? | L'evento è gratuito ma affrettati a registrarti perchè ha un numero limitato di posti. |
