Data + AI World Tour Tokyo

イベントの見どころ

生成AIや機械学習、アナリティクス、データガバナンスの最新情報をご紹介します。
自然言語によるインサイトの促進、AI とガバナンスを統合したデータマネジメント、そして品質、プライバシー、コントロールを実現する生成AIアプリケーションのサポート方法が学べます。
パフォーマンスとストレージの自動最適化により、大手企業がどのようにTCOを削減しているかをご覧ください。

Agenda overview

受付	9:30 AM - 5:00 PM
モーニングセッション	10:00 AM - 12:30 PM
Expo (展示)	10:30 AM - 5:30 PM
基調講演	1:00 PM - 2:30 PM
ブレイクアウトセッション	2:40 PM - 6:45 PM
懇親会/ユーザー会Meetup	6:50 PM - 8:00 PM

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Keynote Speakers

上席特別研究員 NTT人間情報研究所
日本電信電話株式会社

Head of AI, Data & Analytics, Information Systems
ルネサスエレクトロニクス株式会社

代表取締役社長
データブリックス・ジャパン株式会社

最高執行責任者 (COO)
Databricks

シニアスペシャリストソリューションアーキテクト
データブリックス・ジャパン株式会社

ソリューションアーキテクト
データブリックス・ジャパン株式会社

Customer and Sponsor Speakers

データエンジニアリング部シニアデータエンジニア
アクサ生命保険株式会社

シニアデータエンジニア
アクサ生命保険株式会社

AI事業本部主席エンジニア
株式会社サイバーエージェント

プロダクト開発部ソフトウェアエンジニア
株式会社データ・ワン

ビジネスデータアナリシス部部長
CCCMKホールディングス株式会社

先進技術開発本部数理技術研究所第三研究課課長
株式会社ニコン

ビジネス開発本部イノベーション推進部エキスパート
ネットワンシステムズ株式会社

データ＆アナリティクスソリューション本部アナリティクスソリューション事業部データサイエンス担当主幹
パナソニックインフォメーションシステムズ株式会社

データ＆アナリティクスソリューション本部　アナリティクスソリューション事業部　アソシエイトデータアナリスト　
パナソニックインフォメーションシステムズ株式会社

経営企画本部 DX推進センター CRM推進室室長
リコージャパン株式会社

上級執行役員商品本部副本部長
株式会社ローソン

マーケティング本部本部長
株式会社ビームス

分析オペレーションDiv. データエンジニアリングマネージャー
株式会社アドインテ

AI & Data パートナー / 執行役員
デロイトトーマツコンサルティング合同会社

コーポレート統括本部総務IT・業務部 IT企画課
双日テックイノベーション株式会社

IT改革推進部マネージャー
森永乳業株式会社

シニアセールスマネジャー
セレバルテクノロジー株式会社

ソリューションビジネス推進室主席
株式会社マクニカテクスターカンパニー

DX&イノベーションセンターデータドリブンコンサルティング部グループリーダー
日鉄ソリューションズ株式会社

博士(理学) マネジング・ディレクター、ビジネスコンサルティング本部データ&AIグループ
アクセンチュア株式会社

データ＆アプリケーション事業部データ・AIプラットフォームビジネス部部長
株式会社マクニカ　ネットワークスカンパニー

CEO 兼 CTO
株式会社ナレッジコミュニケーション

シニアソリューションコンサルタント, ソリューションコンサルティング
ドーモ株式会社

シニアマネージャー
デロイトトーマツコンサルティング合同会社

シニアパートナーサクセスマネージャー, セールスエンジニアリング本部
Dataiku Japan株式会社

カスタマーサクセス本部 Head of Sales
株式会社primeNumber

アプライドアナリティクス＆インテリジェンスユニットシニアコンサルタント
株式会社ジール

クラウドソリューション事業本部第二技術部副部長兼データインテグレーション課課長
双日テックイノベーション株式会社

Enterprise Sales Engineer, Sales Engineering
Fivetran

Calbee Future Labo CXチーム
カルビー株式会社

IT改革推進部副部長
森永乳業株式会社

ES & I マネージャー
デロイトトーマツコンサルティング合同会社

データマネジメントプラットフォーム部課長
株式会社NTTデータ

Databricks Speakers

シニアスペシャリストソリューションアーキテクト
データブリックス・ジャパン株式会社

ソリューションアーキテクト
データブリックス・ジャパン株式会社

Staff Technical Instructor
データブリックス・ジャパン株式会社

ソリューションアーキテクト
データブリックス・ジャパン株式会社

パートナーソリューションアーキテクト
データブリックス・ジャパン株式会社

エンタープライズ第二営業本部本部長
データブリックス・ジャパン株式会社

Global Head of Cybersecurity
Databricks

エンタープライズ第一営業本部　本部長
データブリックス・ジャパン株式会社

シニアエンゲージメントマネージャー
データブリックス・ジャパン株式会社

シニアソリューションエンジニア
データブリックス・ジャパン株式会社

シニアスペシャリストソリューションアーキテクト
データブリックス・ジャパン株式会社

Featured sessions

セッションのご紹介

Data + AI World Tour 基調講演

長い間データと AI の活用の障壁となっていた複雑さを、レイクハウスアーキテクチャと生成 AI の統合が解決します。導入・運用をシンプルにするだけでなく、AI とデータの連携を強化。ささまざまなソースからの膨大なデータをフルに活用して分析を行い、有用な情報を生成し、創造的思考を支援し、業務効率を高めます。

Databricks のリーダーが、Databricks のデータ・インテリジェンス・プラットフォームを活用した AI、データウェアハウジング、分析について解説します。さらに、ゲストのデータリーダーが、データと AI の相互接続性、未選別のデータから良いモデルを作成する方法を深掘りします。

＊ご登壇予定でしたイオンフィナンシャルサービスの光石様は、諸般の事情によりご登壇がキャンセルとなりました。ご了承ください。

Mosaic AI の総合ガイド: GenAI アプリを Databricks で実稼働環境に導入する

Mosaic AI を使用して、迅速な生成 AI アプリケーション開発の世界に足を踏み入れてください。高品質の AI アプリケーションの作成と維持方法に革命をもたらし、本番環境へのパスを短縮する Mosaic AI 内の一連のツールを探索します。

以下についてのインサイトを得る:

効率的なアプリケーション設計: Mosaic AI を活用して実稼働品質の GenAI アプリケーションを設計する方法を学びます。
シームレスなメンテナンス戦略: AI アプリケーションを継続的にメンテナンスするための戦略を見つけて、進化するニーズに確実に応え続けるようにします。
実践的な統合テクニック: 現実世界のシナリオにおけるこれらのツールと戦略の実践的な応用を紹介する包括的なエンドツーエンドのデモンストレーションをご覧ください。
このセッションは、GenAI アプリケーション開発の複雑さを習得するための入り口であり、Mosaic AI と Databricks を使用してプロジェクトを合理化するための実用的な知識を提供します。

Databricks SQLによるウェアハウスソリューション: ライブデモと新機能

このセッションでは、データウェアハウジングを簡単に行う方法をライブデモで紹介します。

データウェアハウスの構築、取り込み、変換、クエリ実行、ダッシュボード作成を直感的なインターフェースで簡単に実行できることをご紹介します。また、AIアシスタントによるコーディング支援、サーバーレスインフラによるパフォーマンス向上、システムテーブルを使った可視性向上などの最新機能を紹介し、自然言語クエリやデータの視覚化を通じて、データウェアハウジングの効率化の実現方法を解説します。

Unity Catalog: ライブデモと新機能を備えたデータと AI のガバナンスガイド

最新のデータと AI ガバナンスを詳しく見てみましょう。 Unity Catalog は、Databricks Data Intelligence Platform にネイティブで、データと AI の両方に統合されたオープンガバナンスを提供する唯一のソリューションです。

デモが満載のこのセッションでは、Unity Catalog の新機能がどのようにデータガバナンスプロセスを合理化し、分析と AI の取り組みを簡素化できるかを説明します。また、将来の計画に関する独占プレビューもご覧いただけます。

(技術部門向け)　ゼロからはじめる入門Databricks ！

Databricks ビギナーのために、Databricks の基本的なアーキテクチャや、中核となる技術について概要を解説いたします。Databricks を使い始める上で知っておくと良い予備知識を得て頂くことで、ビギナーの方が最初に遭遇するモヤモヤを解消することが本セッションの目的です。

（ビジネス部門向け）データとAI で生産性を高める新しい業務オペレーションの形

データドリブン経営という言葉がさまざまな企業の中期経営計画に記載されるようになりました。しかし、データとAIを活用した実際の業務のイメージを持たれている方はまだ少ないのが現状です。

データの可視化の次に、業務オペレーションにデータとAIを組み込むことで変革するイメージをご紹介します。ビジネス部門の方に是非聞いていただきたい内容です。

【カルビー様登壇】ルビープログラムの顧客体験を向上させるデータ基盤と、それを支えるパートナーとしての役割

本セッションでは、顧客体験（CX）の向上を目指すカルビー株式会社が、Databricks を活用してどのように顧客志向を実現しているか、その取り組みと成果をご紹介します。カルビーのCX チームは、顧客接点の増加と情報の鮮度向上を重視しており、これらを支えるデータ基盤としてDatabricks が選ばれました。ナレッジコミュニケーションからはDatabricks の導入・構築支援を通じて、DX 推進を技術的・戦略的にサポートしていることをご紹介します。

【ニコン様ご登壇】業務ユーザの79%の業務改善を実現！データブリックスでのAI・データ活用戦術

株式会社ニコンでは、数理技術の専門部隊として数理技術研究所が設立されており、第三研究課では事業部門のお悩みをデータや先進テクノロジーの力で解消すべく活動しています。本講演の中では、日ごろ様々な事業部門に対してデータ活用支援を行ってる中の１つの成功事例をご紹介します。

本事例はジールと協力して業務改善に取り組み、実際に79%のユーザの業務改善を実現した事例です。プロジェクト開始当初はIT経験のない業務部門、効果の不透明な活動が故の低予算推進、AI への高い期待値など様々な課題がありました。

講演の中ではIT 経験のない業務部門と業務知識のないベンダーとの溝を埋める協力体制について、効果が出るデータ活用のプロジェクトの流れについて、プロジェクトに直接関わっていない利用ユーザの巻き込み方について、データ活用におけるデータブリックスの魅力についてをユーザ目線、ベンダー目線からお話します。

1～2日かかっていた予実績資料作成がゼロに！Azure Databricks 導入で意思決定の迅速化に挑む

本セッションでは、双日テックイノベーションがAzure Databricks の導入により経営会議等で使用するデータの収集に数日かかっていた手間を大幅に効率化した社内の事例を紹介します。なぜDatabricks を選択したのか、その背景や導入後の工夫、成果を具体的にお話する予定です。実際にプロジェクトをリードした情報システム部が登壇しますのでリアルな内容を知っていただけるかと思います。

さらに、セッションの後半では、企業が自社のデータを活用するための成熟度に応じた適切なステップを解説します。

自社で検証して分かったDatabricks とクラウドDWH のパフォーマンス比較コンテンツもご用意。データ活用基盤選定のヒントとしていただければと存じます。国内外の最新ソリューションを提供し、お客様のDXをご支援してきた双日テックイノベーション（旧：日商エレクトロニクス）ならではのセッションです。是非ご参加ください。

Databricks AI/BI: 誰もがデータを活用できる未来

本セッションでは、DatabricksのAI/BI DashboardとGenieについて詳しく解説します。 AI/BI Dashboard, Genieによって、複雑なデータベースクエリや効果的なチャートを、自然言語で簡単に作成、実行できます。これら2つの革新的なツールが、ビジネスユーザー、アナリスト、データサイエンティストなど、組織内のあらゆる人々がデータドリブンな意思決定を実現できるかを探ります。

Databricks で実現するパナソニックのデータ・AI民主化

パナソニックグループは、PX（パナソニックトランスフォーム）の名の元にデジタル技術を活用し、業務プロセスやカルチャーの変革を推進しています。その一環として、現場でのデータ活用を促進するセルフ分析プラットフォーム「DIYA」を提供し、Databricks を活用してデータ活用レベルの向上を図っています。本セッションでは、全社的な分析プラットフォームとしてのDatabricks の共用環境の提供や、具体的な活用事例、機能の使いこなしについて詳しく説明し、製造業におけるDatabricks 活用のリアルな事例をお伝えします。

Databricks と切り開くXOps の最前線～デロイトトーマツグループ 21,000人の業務を革新する社内AI 基盤～

Deloitte における生成AI 向けデータ利活用基盤の構築事例についてご紹介します。

Deloitte × Databricks の最新状況およびケイパビリティのご紹介　
全社データ＋AI 利活用における課題に向けたデータファブリックによる解決策　
生成AI 利活用とデータ基盤に着目した構築事例のご紹介

Databricks 基盤に構築した生成AI -RAG の活用と業務への組み込み-

ネットワンシステムズでは生成AI の業務への組み込みをDatabricks を活用して行っています。生成AI の導入にあたっては様々な選択肢があり、ビジネスに於いて定量的評価は欠かせません。

本セッションでは、Databricks を活用したRAG システムの構築と、Agent Evaluate を使った評価、Mosaic AI モデルトレーニングを使ったFine Tuning の結果等、実際の業務導入にあたっての評価や、得られた成果について解説します。

Mosaic AIのご紹介: Databricksがどのように生成AIの取り組みをシンプルにするのか

生成AIアプリケーションの作成と保守をシンプルにするように設計されたDatabricksのMosaic AIの機能を詳しく見てみましょう。

この入門セッションでは、皆様にMosaic AIが提供する包括的なツールスイートをご案内し、Mosaic AIがあらゆる規模の組織の生成AIアプリ開発プロセスを簡素化する方法を説明します。また、データインテリジェンスプラットフォーム上にAI資産を構築することで、チームの効率が向上し、エンタープライズデータの管理とセキュリティが容易になる方法についても説明します。

セッションの重要なポイントは次のとおりです。

生成AIアプリケーション開発の効率化におけるMosaic AIの役割の理解。
生成AIアプリケーションの作成、デプロイ、管理のためにMosaic AIで利用できるツールの探索。
Mosaic AIを活用して高品質の生成AIプロジェクトを維持するためのベストプラクティス。

エージェントフレームワークを使用した本番品質の Gen AI アプリケーションの構築を詳しく見る

生成AI アプリケーションをプロトタイプから本番環境に効果的に移行するには、AI システムの背後にある品質とパフォーマンスをよく理解する必要があります。ここでは、開発者ワークフローである Agent Framework について説明します。これにより、実験を迅速に繰り返すことができ、品質が向上しているかどうかを知るためのフィードバックを簡単に取得でき、複合 AI システムのパフォーマンスを定量的に把握するためのメトリクスの測定に役立ちます。

このセッションに参加して、高品質の AI アプリケーションをデプロイする方法を示すエンドツーエンドのデモで、Databricks Vector Search、Model Serving、MLflow などの機能をどのように組み合わせているかを確認してください。

データ・インテリジェンス・プラットフォームでサイバーセキュリティを変革

テクノロジーを重視するエンタープライズでは、データインフラや分析基盤のモダナイズによってサイバー攻撃への対策を強化しています。Databricks データ・インテリジェンス・プラットフォームは、将来にわたってセキュリティアーキテクチャを強化し、ベンダーロックインを回避し、拡張性と柔軟性を維持します。また、ニーズの変化に応じて、新たなセキュリティツールをシームレスに統合できます。

本セッションでは、データ分析の規模の拡大、Splunk などの SIEM の増強および、コスト削減を、現行の Databricks 環境のプロセスやプロシージャを変更せずに実現する方法を解説します。また、Databricks を既に導入しているお客さまのサイバーセキュリティの成功事例から得られた貴重なインサイトもご紹介します。

＊同時通訳付き

データドリブンな意思決定への挑戦 - 森永乳業が描くセルフサービス型全社データ活用基盤のビジョン

データドリブンカンパニーになるためには、高いユーザビリティを提供するだけでなくセキュリティやガバナンスも考慮することが重要です。 NTTデータでは、これまで様々な業界向けにデータ分析プラットフォームの構想立案／構築、データマネジメント戦略立案／推進、情報活用組織の創設／運営を行ってきました。

本セッションでは、森永乳業よりデータドリブンな意思決定の構想に向けたセルフサービス型全社データ活用基盤のビジョン及びDatabricks を採用したポイントを紹介するとともに、全社的なデータ活用を行っていくための構築面のエッセンスをNTTデータよりお伝えします。

＜スピーカー＞

森永乳業株式会社　IT改革推進部　副部長　鳥居雅氏

森永乳業株式会社　IT改革推進部　マネージャー　井上健吾氏

株式会社NTTデータ　データマネジメントプラットフォーム部　課長　齋藤祐希氏

データ基盤をAWSからDatabricksに移植してデータ処理コストを7割削減した方法

アクサ生命保険は2014 年から、AWS Glue、SageMaker、Redshift などのサービスを活用したデータ基盤を運用してきましたが、2019年から機械学習部分をDatabricks に移行し、現在はデータ処理部分の移行も進めています。アクサ生命保険では基幹システムからデータレイクへのデータ転送にはAWS DMS を使用し、変更ログレベルでデータのレプリケーションを行っています。しかし、変更ログのように日々増加する時系列データを処理するため、データ処理コストが線形に増大するという課題に直面していました。そこでデータ処理部分の移行に際し、DatabricksのDLT、Delta Lake、Photon を活用することで、データ処理コストを7割削減することに成功しました。

本セッションでは、このコスト削減を実現した技術的なアプローチについて解説いただきます。特に、時系列データを扱うプロジェクトにおいて有益な内容となっています。

リコージャパン18,000名の活動を支えるデータ基盤構想から拡大/定着化までの道

マシンビジネスで培った顧客基盤、全国をカバーする人的資本をもつリコージャパンは、近年デジタルサービス会社への変革を推進してきました。

本セッションでは、データ活用の前提となる「システム統合/オープン化の歴史」と「DX戦略を実現するためのシステム開発の基本方針」の紹介とともに、リコージャパン18,000名の活動を支えるデータ基盤を構想から拡大/定着化させるまでの道のりをお話します。また、データ基盤を大規模活用することで顕在化した課題に対して、Databricks を適用して解決したポイントと今後の取り組み方針についてもご紹介します。

ローソン14,600 店舗の発注を支えるAI 基盤：個店ごとに異なる理想の売場の実現に向けて

ローソンは2015年から需要予測発注システムの導入拡大に取り組み、24年にその集大成ともいえる「AI.CO（AI CustomizedOrder）」を導入し、現在14,600店舗の発注を支えています。商品発注、店舗経営、売り場づくりが絡み合う難題に、どこよりも早くデータドリブンで挑んできたローソンだからこそわかる難しさと、どのように次のステージへ駆け上がったか、データ量を最大限に活かすことで可能になった最新のチェーンビジネスの世界をお伝えします。

このセッションは、ローソン・アクセンチュア・データブリックスの三社によるパネルディスカッション形式で行います。

信頼できるデータプロダクト構築のための組織変革

AI とデータドリブンを目指す組織には、高品質で信頼できるデータプロダクトの導入が不可欠です。これにより、データと AI 活用目標に対する信頼と事業運営上の基礎が確立されます。ところが日本では、組織構造とマインドセットの両面で、データプロダクトの潮流への対応に大きな遅れがあります。これはDX の根幹に関わる問題で、多くの企業が組織変革や人材育成で苦戦しています。

このセッションでは、データAI のためのデータプロダクトのライフサイクルにおける課題と対処法、そしてDatabricks のプラットフォームを活用したデータプロダクトの価値最大化について解説します。さらに、日本のエンタープライズ企業がデータプロダクトに適応するための組織的課題と変革のポイントも議論します。

半導体商社マクニカの新たなる挑戦～データ・AI が変える農業の形～

マクニカは、既存事業で培った技術･ノウハウを活かし、気候変動や農業従事者の減少等の食と農業に関する課題解決に注力しています。
2024年3月、新横浜本社にコンテナ型植物工場を設置し、データとAIを使った次世代の植物工場向けサービス開発を行っています。
本セッションでは、Databricks 社内利用の実例として実際のセンシングデータによるAI/BI の活用事例を紹介します。

対談デジタルマーケティング最前線：Databricks で実現する次世代CDP、パーソナライゼーション、クリーンルーム

デジタルマーケティングの未来に焦点を当てた２部構成の対談セッションです。

第1部では、アパレル大手のBEAMS 社との対談を通じ、Databricks を活用した次世代CDP とレコメンドエンジンについて探ります。顧客データの統合や高度なパーソナライゼーションなど、ファッション業界における革新的なマーケティング戦略について議論します。

第2部では、リテールメディアの開発・運用を行うアドインテ社との対談で、Databricks が提供する次世代データクリーンルームに焦点を当てます。プライバシーを保護しつつ、複数の組織間でデータを安全に共有・分析する方法や、これによって実現される新たなマーケティングの可能性について議論します。両セッションを通じて、Databricks のデータ・インテリジェンス・プラットフォームがデジタルマーケティングにもたらす革新的なソリューションが、実際のビジネスにどのように適用されるかを明らかにします。

懇親会/ユーザー会Meetup

全セッション終了後、18:50 よりご出席の皆様で懇親会を開催します。

懇親会の中でデータブリックス・ジャパンが運営するユーザー会であるJapan Enduser Group | Databricks Innovation (JEDAI) によるMeetup も開催します。

Meetup ではお客様およびDatabricks Champion の皆様から、生成AI の実際の活用や関連するDatabricks の機能をお試しした結果についてお話いただいた後、データエンジニア分科会メンバーによるパネルディスカッションを実施し、Databricks の新しいChampion の皆様をご紹介します。

パネリスト:

株式会社SalesNow　データエンジニア・エンジニアリングマネージャー　星野玲央奈氏
株式会社ジール　上席チーフスペシャリスト　島村学氏
株式会社NTTデータ　エグゼクティブ・データエンジニア　齋藤祐希氏
株式会社アドインテ　分析オペレーションDiv.　データエンジニアリングマネージャー　髙松築氏

DatabricksとDataikuの連携でデータ分析と生成AIの活用が進化する

データ分析の未来を切り拓く「Dataiku」と「Databricks」のコラボレーションを体感してみませんか？本ライトニングトークでは、Databricks ユーザーの皆様がDataiku を利用することで、データサイエンスと生成AI 活用のプロセスを加速し、使いやすさを向上させる方法について紹介します。Dataiku の直感的なインターフェースや、ノーコード、ローコード機能を活用することで、チーム全体での協力がスムーズになり、分析の精度も高まります。また、Databricks とのシームレスな連携により、大規模データの処理がさらに効率化されます。

この機会にDataiku の魅力を知り、データ分析と生成AI の新たな可能性を探求しましょう！参加することで、実際のデモを通じて具体的な活用方法を学べます。お待ちしております！

Databricksのデータを開放〜データドリブンな企業文化を醸成するDomo 〜

Databticks で企業のデータを一括管理。ではそのデータを事業現場が活用できるようにするには、どのようにしたら良いでしょうか？ Domo は、5年連続SaaS型BIツール国内市場シェアNo.1*を獲得し、事業の現場の方々から、「使いやすい」「わかりやすい」と評価をいただく、データ活用ツールです。Databticks とDomo を組み合わせてご利用頂くことで、事業の現場が必要とするデータを自ら加工し活用することが可能になります。IT 部門は、ユーザー部門のデータ加工の要望から開放され、データ管理に専念出来るようになるでしょう。

当セッションでは、この仕組みについて、データへのアクセスから活用までの具体的なデモを含めてご紹介します。 ※市場調査レポート「ソフトウェアビジネス新市場 2020年～2024年版」株式会社富士キメラ総研BIツール〈SaaS〉（2019～2023年度）

TROCCO®で実現！Databricks への連携を迅速・安全・低コストに自動化

2024年9月、primeNumber は日本国産ツールベンダーとして初めて、Databricks の技術パートナーに承認されました。弊社が提供するTROCCO®は、低い学習コストでデータ転送を自動化するSaaSであり、Databricks をはじめとするさまざまなサービスへの大容量データ転送を効率的かつ高速に行い、安定性も強化されています。

ミッションクリティカルなデータ転送にも対応可能です。データパイプラインの生成には、業務の50％以上の時間が費やされると言われていますが、データの取り込み（Ingest）を高速かつ簡易に行えるツールの選定が、データ活用の生産性やビジネスに与える影響を大きく左右します。本LTでは、Databricks とのデータ連携を迅速かつ安全に、そして低コストで実現するTROCCO®についてご紹介いたします。

Get Started with Gen AI - Databricks で始める生成AI -

Databricks プラットフォームを活用して生成 AI アプリケーションを構築・開発する方法を学びます。内容には、MLflow、Mosaic AI を使用してプロンプトの開発や複合的な AI システムを構築する方法および、生成 AI のガバナンスの概要など、実践的な情報が含まれます。受講の前提条件 : 　(1) Python の経験（中級レベル）(2) 機械学習／深層学習の実務経験・知識（あれば望ましいが、必須ではない）＊ハンズオントレーニングではないので、PCは不要です。

Data + AI World Tour 登録時に「トレーニングに興味がありますか？」の質問に「はい」を選択してください。ご参加には事前予約が必要です。ご予約の詳細は、開催日が近づいた時点でご案内します。

学習目標

生成 AI がもたらす機会と課題
Databricks 上で MLFlow を使用して開発環境を構築し、プロンプトエンジニアリングを開始する方法
RAG（検索拡張生成）を活用する複合 AI システムを構築する方法
Mosaic AI によるモデルの微調整および、LLM（大規模言語モデル）の事前トレーニングの基礎
AI アプリケーションにおけるガバナンスの考え方

Event details and FAQ

Data + AI World Tour への参加は費用がかかりますか？	Data + AI World Tour は無料にてご参加いただけます。（事前登録制）
受付用のQRコードがメールで表示されません。	イベント登録時に使用したメールアドレスを、当日受付の端末にご入力いただければ受付が可能です。
イベントの登録がうまくいきません。	データブリックス・ジャパンの貴社営業担当、もしくはmarketing-jp@databricks.com までメールにてお問い合わせください。
セッションは事前登録制ですか？	事前登録が必要なのは、午前10時スタートの「Get Started with Gen AI - Databricks で始める生成AI - 」のみで、その他のセッションは事前登録不要です。
トレーニングへの登録方法を教えてください。	トレーニングへのご参加には事前登録が必要です。トレーニングの参加登録は11月6日にメールにてご連絡しました。なお、当日キャンセル待ちレーンに並んでいただき、空席が出ましたらご参加いただけます。
イベントの開催場所を教えてください。	イベントはANAインターコンチネンタルホテル東京にて開催されます。〒107-0052 東京都港区赤坂1-12-33