Data + AI World Tour Paris

Merci pour ce formidable Data + AI World Tour ! Nous espérons vous revoir l’année prochaine ! Si vous avez manqué l’événement, vous pourrez participer à notre événement virtuel le 14 janvier 2026.

Pourquoi participer au Data + AI World Tour

Rejoignez la communauté data et IA de France et découvrez pourquoi les leaders du secteur choisissent Databricks pour unifier et simplifier leurs architectures de données, d’analytique et d’IA.

Apprendre
Écoutez des experts techniques et témoignages clients pour vous aider à faire avancer votre stratégie Data et IA.
Networker
Echangez et développez votre réseau avec des professionnels, experts et leaders d’opinion.
Progresser
Participez à des ateliers techniques et démos interactives pour approfondir vos compétences en data et IA.

Agenda

Attention:	Les ateliers en conférences silencieuses se suivront via votre téléphone. Pensez imperativement a apporter vos écouteurs, votre smartphone et votre chargeur.
08:30- 09:30	Accueil des participants avant la keynote Récupérez votre badge sur place et profitez d'un petit déjeuner dans notre village partenaires
08:30 - 09:30 12:30 - 19:00	Village Partenaires Visitez les stands de Databricks et des sponsors, participez à des activités funs et networkez avec les autres participants.
09:30 - 11:00	Plénière d'ouverture Écoutez les dirigeants de Databricks et des clients français témoigner du pouvoir de transformation des données et de l’IA. Avec le retour d'expérience de DECATHLON.
12:00 - 12:35	Ateliers thématiques Sessions produits techniques Data et IA présentées par nos experts, témoignages clients, panels...
12:35 - 13:50	Déjeuner Networking Déjeunez dans notre Village Exposant tout en échangeant avec nos sponsors et la communauté
14:00 - 17:15	Ateliers thématiques Sessions produits techniques Data et IA présentées par nos experts, témoignages clients, panels...
17:15 - 19:00	Cocktail de clôture en musique ! Terminez votre journée dans notre Village Exposant avec un moment de networking convivial dans une amibance festive !

A collection of three images: Speakers on a keynote stage, speakers seated at the front of a breakout room, a crowded expo

Intervenants

SVP, Product
Databricks

Chief Data & AI Officer de Decathlon
Decathlon

Group VP - Head of Delivery & Operations
ST Microelectronics

Data platform product owner
Covea

Head of Data
Danone

Manager
Amadeus

Group Head of Data & AI
SOCOTEC

Resident Solutions Architect
Databricks

Technical Leader Marketplace
Decathlon Marketplace

Senior Solutions Engineer
Databricks

Co-founder, CEO
Epigene Labs

FE Leader
Databricks

Specialist Solutions Architect
Databricks

Customer Enablement Architect SEMEA
Databricks

Solutions Engineer
Retool

Senior Solutions Engineer
Databricks

Directeur de programme
Accenture

Solutions Architect
Databricks

Product Owner
CGI pour Michelin

Head of Data Governance
EcoVadis

Senior Solutions Architect
Databricks

Directeur de Programme Data
La poste

Chief Global Information System Officer
GEODIS

AI ENGINEER
Stellantis

Senior Solutions Engineer
Databricks

AI STRATEGIST & STELL.AI PO
STELLANTIS

Directrice Stratégie Data/IA et culture Connaissance clients
LA POSTE

Solutions Architect
Databricks

Director Sales
Databricks

Co-Founder & CPO
Shift Technology

Delivery Solutions Architect
Databricks

Cloud Solution Manager
ST Microelectronics

Senior Specialist Solution Engineer DWH
Databricks

Data governance & management lead
Amadeus

Senior Solution Engineer
Confluent

Responsable Data BU Services Ferrés
RATP

Project Lead - Associate Director Data Platform
Ubisoft

Technical Leader for Advanced Analytics
Michelin

Managing Director, Databricks France
Databricks

Lead Resident Solutions Architect
Databricks

Senior Specialist Solutions Engineer
Databricks

Chief Of Sales Officer - Insights & Data
Capgemini

Founder & CEO
JOLIMOI

Technical lead - eSpark program
TotalEnergies

Solutions Architect
Databricks

Sales and Marketing Director
Thales Group

Solution Architect
Databricks

CIO ENGIE LEI Countries and Subsidiaries
Engie

Snr Manager, Professional Services
Databricks

Senior Nat Cat Modeler
Covea

TrustNest Cloud Delivery Director
Thales

Lead Analytics Engineer
Vizcab

Dir. Manufacturing & Energy Solutions
DATAIKU

LEAD MACHINE LEARNING
STELLANTIS

Head of Data & AI Architecture Europe
Danone

Databricks

Cofounder / CTO
Komeet Technologies

Chief Data Officer
Worldline SA

Lead data architect
RATP

Senior Sales Director
Databricks

Head of South EMEA Emerging Enterprise
Databricks

Senior Solutions Architect
Databricks

eSpark Data Platform Officer
TotalEnergies

Chief Product Owner
Thales Digital Factory

Energy and Water Site Leader
Michelin

Senior Delivery Solutions Engineer
Databricks

Development Director
Ubisoft

Solutions Architect
Databricks

Architecte Data Solution
Thales

Head of Engineering
Stime / Groupement Les Mousquetaires

Intervenant
4SUCCESS

Sessions phares

Comment Covéa évalue les risques hydrologiques pour anticiper et réduire les dommages liés aux inondations

Attention : Les ateliers en conférence silencieuse nécessitent l'utilisation de votre téléphone et de vos écouteurs. N’oubliez pas de les charger en amont et de venir avec vos chargeurs pour profiter de tous les ateliers de l’après-midi.

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Les inondations, par leur fréquence et leur intensité, ne cessent d’augmenter, conséquence directe du changement climatique et de l’urbanisation croissante. Des événements majeurs ont marqué l’histoire du territoire hexagonal, comme la crue de la Seine en 1910 ou celle de l’Aude en 1999, et plus récemment, les inondations de janvier 2025 en Bretagne. Aujourd’hui, plus d’un Français* sur quatre est exposé aux inondations par débordement de cours d’eau et/ou par submersion marine. Face à ce constat, une feuille de route sur la modélisation des inondations a été mise en place par la Direction Périls Climatiques et Majeurs de Covéa (MAAF, MMA, GMF), en collaboration avec la Direction des Systèmes d’Information et du Numérique afin de tirer parti des capacités de calculs offertes par les solutions Databricks.

Comment Michelin conjugue réduction carbone et performance économique grâce à la Data Intelligence Platform.

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Michelin a été confronté au défi de gérer la consommation d’énergie sur ses différents sites de production, avec des données dispersées et non standardisées provenant de systèmes locaux et de fournisseurs externes.
Michelin a mis en place le produit Data for Energy (D4E) afin de centraliser et de standardiser toutes les données de consommation énergétique de la production dans un environnement cloud Azure. Databricks sert de plateforme unifiée pour le traitement des données, leur exposition, ainsi que l’orchestration des tâches.

Danone accélère l’innovation avec l’IA générative : l’exemple avec la Prospection Hors Domicile/ Away From Home

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Découvrez comment Danone explore de nouveaux cas d’usages de l’IA générative, notamment dans le domaine de la prospection Hors Domicile (Restaurants, hotels, hôpitaux...). Grâce à OneSource, une plateforme unifiée de gestion du cycle de vie des données, Danone a standardisé l’accès, la transformation et l’exposition de la donnée. L’intégration de ces services dans une gouvernance commune, au sein de la Data Intelligence Platform, permet de tester et déployer rapidement des cas d’usage innovants dans des environnements sécurisés.

Comment Amadeus utilise Databricks Unity Catalog pour sécuriser le partage des données dans l’industrie du voyage.

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Afin de mieux gouverner les données de réservation, Amadeus, un des leaders technologiques de l’industrie du voyage, a centralisé cet ensemble de données très complexe et mis en place un modèle de gouvernance. Dans cette session, les experts d’Amadeus détailleront le rôle de Databricks Unity Catalog pour partager les données de réservation, tout en sécurisant les données personnelles (PII) et en appliquant les restrictions contractuelles.

Comment la RATP fait de sa donnée un moteur de performance opérationnelle ?

Depuis 2022, le Groupe RATP a engagé une modernisation d’envergure de tout son écosystème data, articulée autour de plateformes mutualisées et d’une Data Factory dédiée.
L’ambition est claire : décloisonner les données, renforcer la qualité et la confiance dans les socles technologiques – en s’appuyant notamment sur des partenaires comme Capgemini ou Databricks – et industrialiser plus vite des usages à forte valeur, y compris ceux basés sur les LLM.
Découvrez comment la RATP transforme cette vision en réalité : déploiement du Data Mesh, gouvernance renforcée, produits data réutilisables et impacts visibles pour ses métiers.

Conception de Systèmes d’IA et Multi-Agents prêts pour la production avec Agent Bricks

⚠️ Attention : Les ateliers en conférence silencieuse nécessitent l'utilisation de votre téléphone et de vos écouteurs. N’oubliez pas de les charger en amont et de venir avec vos chargeurs pour profiter de tous les ateliers de l’après-midi.

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Plus de 80 % des projets d’IA échouent. La raison ? Les entreprises ne sont pas prêtes à mettre l’IA en production dans des domaines où un agent pourrait causer un préjudice financier ou sur la réputation.

Découvrez Agent Bricks, une nouvelle approche pour déployer des agents d’IA prêts pour la production. Agent Bricks s’appuie sur des techniques de recherche innovantes pour générer automatiquement des données synthétiques spécifiques à un domaine et des benchmarks contextualisés selon les tâches. À partir de ces benchmarks, il optimise automatiquement les coûts et la qualité, évitant aux entreprises les longs cycles d’essais-erreurs des approches actuelles. Résultat : les équipes peuvent atteindre dès le départ un niveau de précision et d'efficacité économique adapté à la production.

Cette session vous montrera comment construire et faire évoluer des systèmes d’IA concrets avec Agent Bricks. Nous verrons comment concevoir des systèmes multi-agents combinant recherche d’information, raisonnement et génération, afin de répondre à des questions complexes, ancrées dans les données de votre entreprise. Vous découvrirez également comment suivre vos expérimentations, ajuster les performances et créer des workflows fiables, gouvernés et conçus pour passer à l’échelle.

Databricks SQL : Premiers pas, Nouveautés et Démos live

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Vous débutez avec Databricks SQL ou vous essayez simplement de suivre toutes les nouveautés ? Cette session est faite pour vous.

Nous commencerons par une introduction rythmée à Databricks SQL : comment créer un entrepôt, charger des données, exécuter des requêtes et construire des tableaux de bord en seulement quelques minutes. Vous aurez une vision claire de la manière dont la plateforme accompagne les analystes, développeurs, administrateurs et utilisateurs métiers grâce à une interface simple et intuitive.

Nous plongerons ensuite dans les dernières fonctionnalités, avec des démonstrations en direct et des cas d’usage concrets. Nous aborderons le nouvel éditeur SQL, les améliorations pour le code, les tables en streaming, les vues matérialisées, les intégrations BI, les tables système, l’observabilité et les outils de gestion des coûts. Nous vous montrerons également comment l’IA est utilisée en coulisses pour optimiser les performances et vous aider à tirer le meilleur parti de vos charges de travail.

Que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez rester à jour, cette session vous permettra de prendre une longueur d’avance.

Ecovadis: la data gouvernance offensive comme levier de croissance | Scène ouverte du Village Exposant

Chez Ecovadis, la gouvernance des données ne se résume pas à un cadre de conformité : elle soutient activement la stratégie de croissance de l’entreprise.
Dans cette session, Benjamin Raquin, Head of Data Governance chez Ecovadis, partagera comment son équipe a déployé une approche de gouvernance offensive, axée sur la valorisation et l’usage des données à grande échelle.
Vous découvrirez comment Ecovadis a structuré ses actifs data pour mieux concilier contrôle et agilité, en s’appuyant sur Coalesce pour l’automatisation et la contextualisation de la gouvernance.
Un retour d’expérience concret sur la manière de faire de la gouvernance un moteur de performance et un accélérateur d’innovation.

Engie : Moderniser pour innover ; retour d’expérience sur la transformation data du groupe

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Dans un contexte énergétique en pleine évolution, Engie LEI (Local Energy Infrastructure) a choisi de repenser en profondeur sa plateforme data. Au-delà d’une simple migration technique, l’ambition est de transformer un entrepôt monolithique en une plateforme ouverte et orientée data products, afin de créer davantage de valeur autour de la donnée et de favoriser l’émergence de nouveaux cas d’usage en Generative AI.

Nous partagerons les enseignements de ce projet : pourquoi cette transformation était nécessaire, comment la migration a été menée dans un écosystème groupe défini (choix de Databricks, gouvernance, FinOps) et comment cette nouvelle base soutiendra la prochaine étape : l’organisation en Data Mesh et l’IA générative.

Formation Hands-On : Démarrez le Data Warehousing sur Databricks

Formation Pratique : Démarrez le Data Warehousing sur Databricks

Dans ce cours, vous apprendrez à :

Décrire le fonctionnement de Databricks SQL dans l’architecture Lakehouse
Intégrer Unity Catalog et Delta Lake avec Databricks SQL
Décrire comment Databricks SQL met en œuvre la sécurité des données
Interroger des données dans Databricks SQL
Utiliser les commandes SQL spécifiques à Databricks
Créer des visualisations et des tableaux de bord dans Databricks SQL
Utiliser les capacités d’automatisation et d’intégration de Databricks SQL
Partager des requêtes et des tableaux de bord avec d’autres utilisateurs via Databricks SQL

Cette formation (présentations deep-dives, démo assistées pas à pas, Q&A) sera également l'occasion de rencontrer d'autres utilisateurs Databricks et de poser toutes vos questions à nos experts !

L’approche Data Citizen de Michelin pour le Manufacturing avec Dataiku et Databricks

Cette session expliquera en détail comment Michelin autonomise ses ingénieurs procédés et qualité en tant que « Citizen Data Users » dans ses usines, en partageant ouvertement les défis rencontrés et les solutions mises en place grâce à l’intégration de Dataiku et Databricks.
Nous explorerons des approches pratiques liées aux exigences de sécurité, à la gestion des données et à l'onboarding des utilisateurs. Nous démontrerons également comment la plateforme Dataiku simplifie l’accès aux données, leur préparation, l’analyse ainsi que l’opérationnalisation, en tirant parti de l’architecture Lakehouse de Databricks.
La présentation se conclura par un cas d’usage réel — un data product conçu pour identifier les facteurs clés influençant la production — afin d’apporter une illustration concrète sur le passage à l’échelle des initiatives Data et IA dans les usines Michelin.

La Poste x Talk-to-Data : dialoguer avec les données de Connaissance clients de façon intuitive et instantanée avec GENIE

Le programme Data Cloud structure la transformation Data/IA du Groupe La Poste en apportant une plateforme unifiée, mutualisée et innovante. Talk-to-Data en est l’illustration concrète : un accès simple, en langage naturel, aux données de connaissance client via GENIE

Lakebase : un moteur de base de données Postgres entièrement managé pour le Lakehouse

⚠️ Attention : Les ateliers en conférence silencieuse nécessitent l'utilisation de votre téléphone et de vos écouteurs. N’oubliez pas de les charger en amont et de venir avec vos chargeurs pour profiter de tous les ateliers de l’après-midi.

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Lakebase est une nouvelle base de données OLTP compatible Postgres, conçue pour alimenter des applications intelligentes.

Lakebase élimine le besoin de pipelines ETL personnalisés grâce à la synchronisation native avec les tables du lakehouse, prend en charge des latences inférieures à 10 ms pour des charges de travail à haut débit, et offre une compatibilité totale avec Postgres, ce qui permet de développer des applications plus rapidement.

Dans cette session, vous découvrirez comment Lakebase permet un développement plus rapide, une gestion de la concurrence à l’échelle de la production, et des opérations simplifiées pour les data engineers et les développeurs d’applications qui construisent des applications modernes basées sur les données. Nous passerons en revue les principales fonctionnalités, des cas d’usage concrets, et comment Lakebase simplifie l’infrastructure tout en ouvrant de nouvelles possibilités pour l’IA et l’analytique.

Lakeflow : le Futur du Data Engineering sur Databricks

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Le Data Engineering ne doit pas être un enchaînement d’outils disparates et de passages de relais complexes.

Dans cette session, nous vous présenterons Lakeflow, la solution unifiée de Databricks pour créer des pipelines de données fiables et évolutifs, avec moins de frictions et plus de contrôle. Que vous débutiez ou que vous gériez déjà des workflows complexes, Lakeflow regroupe ingestion, transformation et orchestration dans une expérience fluide et cohérente.

Nous passerons en revue les composants clés, notamment Lakeflow Connect, les Pipelines déclaratifs, les Jobs et le nouveau Lakeflow Designer — une interface visuelle qui facilite encore davantage la création et la gestion de pipelines avec un minimum de code. Vous verrez des démonstrations en direct d’ingestion sans code, de transformation avec ou sans code, et d’orchestration unifiée sur l’ensemble de vos données.

Nous partagerons également les prochaines évolutions, incluant la compatibilité avec des outils open source et l’élargissement des capacités sans code. Vous repartirez avec une vision claire de la manière dont Lakeflow simplifie votre stack, améliore votre productivité et constitue une base solide pour bâtir des pipelines de données performants, gouvernés et prêts pour le passage à l’échelle.

Migration vers Unity Catalog : bonnes pratiques pour une gouvernance de données unifiée chez Les Mousquetaires / Stime

Qlik x Mercedes : Construire une base de données fiable pour l’IA sur Databricks chez Mercedes-Benz | Scène ouverte du Village Exposant

Découvrez comment des leaders du secteur comme Mercedes-Benz transforment leurs opérations grâce à la puissance combinée de Qlik et Databricks. Cette session mettra en lumière des solutions de pointe pour l’ingestion universelle et en temps réel des données, la transformation automatisée et la qualité des données au niveau entreprise. Apprenez comment Mercedes-Benz utilise Qlik et Databricks pour éliminer les goulets d’étranglement manuels, activer des insights pilotés par l’IA et augmenter l’efficacité de la production de 20 %, tout en maintenant des données sécurisées et gouvernées dans des environnements cloud et hybrides. Explorez des cas d’usage concrets, un ROI éprouvé et l’innovation collaborative derrière Qlik pour Databricks — et découvrez comment accélérer votre propre parcours vers des données fiables et prêtes pour l’IA.

Real-Time Context Engineering : Le pilier des systèmes Agentic d'entreprise

Les systèmes d'agents IA offrent un potentiel de transformation considérable, mais leur déploiement se heurte souvent à un obstacle majeur : la disponibilité d'un contexte pertinent.
La fraîcheur des données est cruciale pour la qualité des réponses, et même un décalage de quelques minutes peut s'avérer préjudiciable.
Cette présentation vous expliquera comment une plateforme de streaming de données améliore la performance de vos systèmes agentiques en connectant les événements opérationnels et les analytiques, tout en garantissant la gouvernance et la sécurité de vos données.

⚠️ Attention : Les ateliers en conférence silencieuse nécessitent l'utilisation de votre téléphone et de vos écouteurs. N'oubliez pas d'apporter vos chargeurs et écouteurs pour pouvoir suivre l'ensemble des ateliers de l'après-midi.

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SOCOTEC : L'Intelligence Artificielle au Service de l'Excellence Opérationnelle

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Découvrez comment SOCOTEC, leader mondial des services de contrôle, inspection et certification présent dans 26 pays, révolutionne ses opérations grâce à l'intelligence artificielle. Face aux enjeux croissants d'efficacité, de prédictivité et de création de valeur client, notre démarche illustre le potentiel transformateur de l'IA tant pour la performance interne que pour l'excellence du service client.

De l'optimisation intelligente de la gestion de trésorerie par fusion de sources de données hétérogènes à la maintenance prédictive d'éoliennes offshore basée sur l'analyse vibratoire haute fréquence, nous vous présenterons comment l'IA redéfinit les opérations industrielles. Grâce à notre partenariat avec Databricks, nous accélérons notre capacité à générer de la valeur, en déployant rapidement des solutions qui répondent aux besoins concrets exprimés par nos équipes opérationnelles.

Au travers de réalisations concrètes - notamment notre agent IA d'aide à la décision financière avec recommandations personnalisées, et notre plateforme BlueTrust Monitoring pour la surveillance prédictive de turbines - nous montrerons comment l'intelligence artificielle renforce simultanément notre efficacité opérationnelle et la valeur délivrée à nos clients dans leurs enjeux de maîtrise des risques et d'intégrité des actifs.

ST Microelectronics : Vers une détection plus rapide des défauts de qualité des puces : modernisation de l’ingestion des données de semi-conducteurs complexes

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En s’appuyant sur l’architecture Lakehouse de Databricks, STMicroelectronics en partenariat avec Databricks Professional Services a modernisé son approche data pour l’industrie des semi-conducteurs. Cette transformation a permis d’accélérer les traitements critiques, de renforcer la fiabilité des analyses et de stimuler l’innovation autour de nouveaux cas d’usage

Stellantis | Déployer la valeur de l’IA à grande échelle avec Databricks : stratégie et démonstration

Thales Digital Factory : Harmoniser et accélérer la gestion des cycles de vie de la donnée | Scène ouverte du Village Exposant

Dans un contexte où les porteurs de besoins Data du groupe Thales opèrent à des niveaux de maturité hétérogènes, la TrustNest Digital Platform (TDP) de la Thales Digital Factory (TDF) propose un service Data end-to-end reposant notamment sur Azure Databricks qui accompagne les entités du groupe face à leurs défis d'industrialisation.

Nous vous exposerons comment les services Data orchestration & industrialisation (DOI) de la TDP harmonisent et accélèrent la prise en charge des use cases Data, grâce à des processus pilotés de définition des usages, en s'appuyant sur l’automatisation du déploiement technique et de la gestion des opérations, ainsi que sur la capacité native de la solution à gérer les contraintes légales, réglementaires et contractuelles qui s'appliquent à nos clients.

TotalEnergies - Gouverner une marketplace de données à travers la chaîne de valeur de l’énergie

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TotalEnergies prévoit d'augmenter sa capacité de production d’électricité renouvelable, passant de 26 GW en 2024 à 100 GW d’ici 2030. L’entreprise développe un modèle économique intégré dans le domaine de l’électricité, participant à chaque étape du processus, de la production à la vente d’électricité renouvelable.

Pour soutenir cette transformation, TotalEnergies met en place une solution basée sur Databricks, en collaboration avec Accenture et AWS Professional Services, afin de créer une marketplace de données. Cette plateforme permet le partage sécurisé et à grande échelle de produits de données au sein de l’organisation Power, facilitant ainsi l’analyse, la visualisation et le déploiement de solutions numériques alimentées par l’IA.

Unity Catalog : des fondamentaux aux bonnes pratiques

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Que vous débutiez dans la gouvernance des données ou que vous cherchiez à la déployer à grande échelle dans votre organisation, cette session vous guidera à travers les façons dont Unity Catalog simplifie l’accès sécurisé, la découverte et la collaboration autour des données et de l’IA.

Nous commencerons par les fondamentaux de Unity Catalog, en expliquant son fonctionnement et pourquoi il joue un rôle central dans la gouvernance des données et de l’IA à travers les clouds, les équipes et les charges de travail. Nous présenterons ensuite les dernières mises à jour du produit, avec des démonstrations en direct mettant en avant les nouvelles capacités en matière de contrôle d’accès, de traçabilité, de découverte et de supervision. Vous découvrirez également en avant-première certaines fonctionnalités à venir et entendrez des retours d’expérience de clients utilisant déjà Unity Catalog en production.

La session se terminera par des recommandations concrètes sur la manière de concevoir et de déployer Unity Catalog de façon efficace. Nous aborderons la structuration des catalogues, la gestion des permissions, ainsi que la prise en charge d’environnements multi-cloud et multi-région. Si vous souhaitez acquérir une compréhension pratique de Unity Catalog et savoir comment l’appliquer dans votre organisation, cette session est faite pour vous.

Vizcab — Databricks en support de croissance d'une scale-up à mission environnementale

La construction de bâtiments représente 10 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre (GES).
Pour inverser cette tendance, Vizcab, leader de la décarbonation du secteur, s’appuie sur Databricks pour accélérer son impact.

En phase amont des projets, notre SaaS agit comme tiers de confiance et permet à l’ensemble des acteurs – promoteurs, bureaux d’études, architectes et fabricants – d’avancer plus vite dans leur stratégie bas carbone.

Depuis deux ans, Databricks soutient notre scale-up, nous permettant d'accélérer le déploiement de notre vision à nos utilisateurs.Grâce à des pipelines et des produits en phase de production comme en POC, nous adressons des enjeux d’acquisition de données environnementales, de calcul, de gouvernance, d’UX et d’analytics.

À travers un retour d’expérience concret, découvrez comment Vizcab mobilise le Lakehouse, Unity Catalog, Vector Search et AI/BI pour répondre à ces défis – et optimiser l’équation Valeur ajoutée × Qualité × Effort.

Women in Data Panel | Stand Databricks

RDV SUR LE THEATRE DU STAND DATABRICKS

Alors que l’IA transforme chaque industrie, de nouvelles opportunités et de nouveaux rôles émergent, nécessitant à la fois une expertise technique et de nouvelles façons de penser. Ce panel Women in Data + AI explore comment les organisations peuvent développer et accompagner les talents dotés des compétences nécessaires pour prospérer à l’ère de l’IA, tout en veillant à ce que davantage de femmes accèdent à ces rôles transformateurs. Des leaders issus de tout l’écosystème partageront leurs perspectives sur les modèles inspirants, l’alliance (allyship) et la création de parcours inclusifs vers l’IA. Vous entendrez des témoignages concrets de réussites clients, les leçons tirées en chemin, et comment nous pouvons collectivement façonner un avenir où des talents diversifiés stimulent l’innovation et l’impact.
Cette session est ouverte à toutes et à tous

Worldline × Azure Databricks : un Smart Transaction Routing piloté par l’IA pour doper le taux d’autorisation et booster les revenus paiement

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Chaque refus de paiement coûte cher. Worldline présentera comment une approche smart routing pilotée par l’IA oriente instantanément chaque transaction vers l’acquéreur le plus susceptible de l’accepter, afin d’augmenter le taux d’autorisation, sécuriser des millions d’euros de revenus et améliorer l’expérience client. Worldline, client Azure Databricks, partagera son retour d’expérience : objectifs, résultats observés, KPI suivis (acceptation, conversion, coût par transaction), gouvernance et conditions de succès du pilote au passage à l’échelle.

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Combien coûte la participation au Data + AI World Tour ?	Toutes les étapes du Data + AI World Tour sont gratuites.
J’ai rencontre des difficultés lors de mon inscription. Comment puis-je obtenir de l’aide ?	Veuillez écrire à emea-events@databricks.com.
Comment est-ce que je peux m'inscrire pour la formation ?	L'inscription à la formation ouvrira à l’approche de l’événement. Un email vous sera envoyé pour vous informer de la possibilité de s'inscrire.
Prévoyez-vous des repas adaptés aux restrictions alimentaires ?	Nous proposerons des repas végétariens et véganes. Si vous avez d'autres restrictions alimentaires, veuillez envoyer un email à emea-events@databricks.com et nous ferons de notre mieux pour y répondre.
Où se déroule l’événement ?	L'événement se tiendra à Paris La Défense Arena.
Y a-t-il d'autres étapes du Data + AI World Tour auxquelles je puisse assister ?	Consultez notre page dédiée au Data + AI World Tour page pour découvrir toutes les étapes de la tournée. Rendez-vous également sur notre page Événements pour voir les prochains événements Databricks.