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DATA + AI WORLD TOUR

Rendez-vous à Paris

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Mardi 2 décembre / Paris La Défense Arena

DATA + AI WORLD TOUR: Paris

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Mardi 2 décembre 2025 / Paris La Défense Arena

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Lakeflow : le Futur du Data Engineering sur Databricks

⚠️ Attention : Les ateliers en conférence silencieuse nécessitent l'utilisation de votre téléphone et de vos écouteurs. N’oubliez pas de les charger en amont et de venir avec vos chargeurs pour profiter de tous les ateliers de l’après-midi.

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Le Data Engineering ne doit pas être un enchaînement d’outils disparates et de passages de relais complexes.

Dans cette session, nous vous présenterons Lakeflow, la solution unifiée de Databricks pour créer des pipelines de données fiables et évolutifs, avec moins de frictions et plus de contrôle. Que vous débutiez ou que vous gériez déjà des workflows complexes, Lakeflow regroupe ingestion, transformation et orchestration dans une expérience fluide et cohérente.

Nous passerons en revue les composants clés, notamment Lakeflow Connect, les Pipelines déclaratifs, les Jobs et le nouveau Lakeflow Designer — une interface visuelle qui facilite encore davantage la création et la gestion de pipelines avec un minimum de code. Vous verrez des démonstrations en direct d’ingestion sans code, de transformation avec ou sans code, et d’orchestration unifiée sur l’ensemble de vos données.

 

Nous partagerons également les prochaines évolutions, incluant la compatibilité avec des outils open source et l’élargissement des capacités sans code. Vous repartirez avec une vision claire de la manière dont Lakeflow simplifie votre stack, améliore votre productivité et constitue une base solide pour bâtir des pipelines de données performants, gouvernés et prêts pour le passage à l’échelle.

  • Tuesday, Dec 22:45 PM - 3:20 PM CET
    Atelier 1
Type de session: Breakout
Catégorie de Session: Data Engineering and Streaming
Niveau: Beginner
Technologies: Databricks Workflows, DLT, LakeFlow
Secteur d'activité: Enterprise Technology

Speakers

Imane El Qorchi

Senior Specialist Solutions Engineer, Databricks

Axel Richier

Solutions Architect, Databricks

Databricks
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