Cette session expliquera en détail comment Michelin autonomise ses ingénieurs procédés et qualité en tant que « Citizen Data Users » dans ses usines, en partageant ouvertement les défis rencontrés et les solutions mises en place grâce à l’intégration de Dataiku et Databricks.
Nous explorerons des approches pratiques liées aux exigences de sécurité, à la gestion des données et à l'onboarding des utilisateurs. Nous démontrerons également comment la plateforme Dataiku simplifie l’accès aux données, leur préparation, l’analyse ainsi que l’opérationnalisation, en tirant parti de l’architecture Lakehouse de Databricks.
La présentation se conclura par un cas d’usage réel — un data product conçu pour identifier les facteurs clés influençant la production — afin d’apporter une illustration concrète sur le passage à l’échelle des initiatives Data et IA dans les usines Michelin.