Agentic AI時代のDeloitteデータ利活用 ～ Databricksを採用したその先へ ～

Deloitteにおける生成AI向けデータ利活用基盤の構築事例についてご紹介します。
　・Deloitte×Databricksの最新状況およびケイパビリティのご紹介
　・日本におけるデータとAIの利活用の現在地とDeloitteの向上施策
　・グローバルのAIエージェント最前線のご紹介

Azure Databricksで加速する、データとAIによるビジネス変革

データとAIの融合は、企業競争力を左右する重要なテーマです。本セッションでは、Azure Databricksを核に、データ活用とAI導入を加速する最新アプローチをご紹介します。

Microsoft Fabricとのシームレスな統合により、データ基盤を一元化。さらにAI Foundryを活用し、Azure DatabricksのAI機能を拡充することで、生成AIや高度な分析を迅速に実装可能にします。加えて、TeamsやCopilotとの連携により、現場から経営層までデータドリブンな意思決定を支援。AzureによるDatabricksの価値最大化と、それがもたらすビジネス変革の全貌をぜひ体感してください。

Databricks x FivetranでRAGベースの生成AIアプリケーションを迅速に構築する

Retrieval-Augmented Generation（通称 RAG）は、生成AIにおける1つの実装方法として定着しつつあります。
そのなかでAIイノベーションを強化するための鍵となるのは「Data readiness for AI」です。
このセッションでは、Databricks上でRAGアプリケーションを迅速に構築するために必要なFivetranのご紹介とRAG構築の流れについてお話しします。

GENDAとIVRy、急成長スタートアップがDatabricksを採用した理由

本セッションは二部構成です。
第一部はGENDAセッション。GENDAが直面したM&A後の複雑なデータ統合の課題を、Databricksを核とした基盤統一でどう解決したか。

Databricks導入による基盤一元化と、データとAIの民主化を進める取り組みについて紹介します。AIエージェントの導入やグループ全体の数値可視化を通じて得られた成果、さらにデータプロダクト化とAIネイティブな組織への進化に向けた展望をお話しします。
第二部はIVRyセッション。対話AI SaaSを提供するIVRyでは、Databricksを社内外で活用し、データ基盤整備からAI活用までを推進しています。

本セッションでは、社内におけるGenieを活用した分析支援に加え、Databricks基盤を活用してPoCを含むMVP開発をスピーディに実現した事例やプロダクトを紹介します。

Money ForwardにおけるDatabricks利用の現状と今後の展望

Money Forwardは「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、データとAIを最大限に活用した新しい金融体験の創造に挑戦しています。
現在、膨大なデータを価値へと転換し、サービス利用者の体験向上や業務効率化、さらには新たなプロダクト開発を加速しています。その取り組みを支えているのは、Databricksを活用した統合データ基盤と先進的なAI活用です。社員がより柔軟にデータを扱い、機械学習や生成AI・LLMといった技術を業務やサービスに取り込むことで、マネーフォワードは次の成長ステージへと歩みを進めています。
本セッションでは、マネーフォワードが掲げる「AI Vision 2025」とその実現に向けた基盤活用の現在地、そして未来への展望をお話しします。

NTT データ : AIの真価を解き放つのは基幹データ～国内初・SAP Databricks活用事例と生成AIへの展開～

SAPには企業の中核となる基幹データ・業務データが格納されていますが、その活用の難しさが長年の課題でした。その課題を解決すべくリリースされたのが、SAP Business Data Cloud（以下、SAP BDC）と、そのコンポーネントであるSAP Databricksです。NTTデータは、国内で初めてSAP Databricksを活用し、SAPおよび非SAPデータを統合・分析する新たな取り組みを開始しました。本セッションでは、財務・販売などの基幹データをAI活用に結びつけ、経営判断の高度化や業務自動化を実現する事例をご紹介します。さらに、SAPだけでなく、ServiceNowやSalesforceなどのビジネスデータソースをつなぎ、AIエージェントなどのより高度なAIによる知見創出・意思決定支援へと発展する最新ユースケースを展望します。

アクセンチュア : 良品計画のデータAIプラットフォーム戦略：全業務AI/BIを当たり前使いするための基盤整備と今後の展望

良品計画では、POS、EC・アプリ、SCM、会計、人事など、事業運営に関わる多様なデータをLakehouse上で統合管理し、高品質かつリアルタイム性の高いデータ提供を通じてレポーティングとAI活用を支えています。
本セッションでは、Databricks導入から本格展開に至るまでの取り組みと、その過程で直面した課題および解決アプローチを具体事例とともにご紹介します。さらに、生成AIとデータ基盤の融合により実現する業務効率化や意思決定支援の新たな可能性について、実践的なユースケースを交えて詳しく解説いたします。

イオンにおけるマルチエージェントシステムの開発

イオンでは、マルチエージェントシステムの自社開発を推進しており、その取り組みの一環としてDatabricks Genieを活用しています。

本講演では、自然言語を入力するだけでPoSデータをはじめとする膨大な社内データベースから必要な情報を即座に抽出し、さらにウェブ検索、レポート自動作成、商品情報自動生成など、多様なエージェントとも連携する仕組みをご紹介します。

これにより、複雑なタスクを容易に実行でき、小売業における意思決定や業務効率化をどのように加速させているのか、最新事例を交えてお伝えします。

コスモエネルギーホールディングス :Databricksに構築した全社データ基盤と事業特化型個別UseCase両輪のプロジェクト進め方

コスモエネルギーホールディングスでは全社のデータ基盤としてDatabricksを採用し、ホールディングスが主体となって基盤の構築と運営を行っています。

またマーケティング、販売、製造、サプライチェーンなど事業固有の課題を解決するため、事業部が主体となったDatabricksのプロジェクトが並行で進行しています。

本セッションでは、ホールディングスと事業部のそれぞれのチームが一体となったDatabricksのプロジェクトの概要をご紹介し、それぞれの役割や体制、そこで得られた成果についてご紹介します。

ジール : データ活用とAI でビジネス変革！最先端のDatabricks ＆Streamlit で実現する小売り向けXinfony Data Hub開発事例紹介

キャッシュレス決済ゲートウェイサービスを業界トップレベルの規模にまで拡大してきた株式会社トランザクション・メディア・ネットワークス（以下TMN）が次なる推進に向け提唱する「情報プロセシング」。この新規事業の主軸を担う流通・小売業向けデータ可視化・分析基盤「Xinfony Data Hub」の開発事例を、TMN様および開発の技術支援を行ったジールより講演します。
消費者の多様化が進む流通・小売業において、AIを含むデータ活用のために、タイムリーかつ連続的にデータを集積・統合する基盤が必要となります。一方、消費者ニーズの多様化やIT人材不足などの課題から、この推進は容易ではありません。この課題解決を使命に革新的コンセプトで「Xinfony Data Hub」の開発に乗り出したTMN様。「Xinfony Data Hub」を実現した最先端のDatabricks＆Streamlitの魅力や構築のポイント、さらには「Xinfony Data Hub」がもたらす効果や展望についてご紹介します。

マクニカ : サプライチェーンから拡がるAI/BI活用の全社展開－オムロンヘルスケアが挑む「人的創造性2倍」の未来

オムロンヘルスケア株式会社では「人的創造性を2倍に」という目標のもと全社員がデータを活用して価値を創造し続ける組織となれるようにデジタルトランスフォーメーションを推進しています。
その活動の一環として Databricks をはじめとした AI/BI データ基盤の構築を進めており、サプライチェーンマネジメント領域での活用をファーストケースとして全社データ活用の実現を目指しています。
本セッションではサプライチェーンマネジメント領域でのユースケースを具体的なアーキテクチャと合わせてご紹介し、さらに今後の全社データ活用推進に向けたロードマップについてお話します。

ミツカンのCDOが語る、AI活用の現在と未来 【双日テックイノベーション対談】

創業220年を超える日本の老舗企業である株式会社Mizkan様(以下、ミツカン様と表記)は、デジタル推進組織を立ち上げ、DXを推進されています。
ミツカン様ではDatabricksに集めたPOSをはじめとする各種データをAIに取り込ませ、製造現場から商品開発、マーケティング、社内業務に至るまで、AIの活用による業務改革と新価値創出に取り組んでおられます。
本セッションでは、全社的なAI活用促進手法や効果、今後のDatabricksの新機能も活用した展望をミツカン様CDOの渡邉英右様と、双日テックイノベーションが対談形式でお届けします。
本セッション限定のキャンペーン情報もご用意しております。

世界をつなぐ、SEGAのグローバルデータメッシュ ― Databricksで進化する基盤とゲーム運営

SEGAは、Databricksを活用して世界中の拠点をつなぐグローバルデータメッシュを実現しました。

拡大するデータ規模に柔軟に対応できるこの基盤は、単なる効率化にとどまらず、日々のゲーム運営にも活用されています。
例えば、ゲームバランス調整を支えるDatabricks Apps、不正ユーザー検知、そして生成AIを用いたAgent Bricksによる知識活用など、最新機能を素早く取り入れる取り組みが進んでいます。

グローバルなデータ基盤と最前線のAI活用が融合し、ゲーム運営やプレイヤー体験をどう変革していくのか。

SEGAの実践を通じて、データメッシュとAIの進化をどう活かすかを考えるきっかけにしていただければ幸いです。

大日本印刷におけるDXによる価値創出の挑戦 ～データ民主化からAI活用へ～

大日本印刷では、2020年よりDXを通じた価値創造の一環として、データドリブン文化の定着を進めてきました。

BIによる可視化の徹底から機械学習・生成AIの導入まで、幅広い領域でデータ活用を推進し、現場の意思決定や新たな事業機会の創出につなげています。また、全社横断でのデータ活用を実現し、経営層による判断につなげていっています。
その過程では、社内の意識変革やスキル定着といった課題に直面し、テクニカル面での工夫と戦略面での取り組みを重ねてきました。

本セッションでは、具体的な事例を交えながら、データが誰にとっても活用可能な資産となり、組織全体の価値を高める仕組みづくりについてご紹介します。

日鉄ソリューションズ : NEXT弥生を支えるAI・データ基盤構想とDatabricks活用によるDX推進の実践

弥生株式会社では、AWSを中心としたデータ分析基盤や各種BIツール、SaaSを活用し、業務・サービスのデジタル変革（DX）を推進してきました。

2025年からは新たにDatabricksをデータ統合基盤として本格採用し、データの管理・連携・活用を一元化することで、全社的なデータ活用の効率化と品質向上を図っています。さらに、AIとデータをフル活用するDX戦略のもと、業務効率化や意思決定の高度化、製品・サービスの価値向上に向けた取り組みを加速中です。

本セッションでは、弥生のDX戦略全体像と、Databricksを活用したデータ統合・分析・AI活用のアプローチ、そして組織的な変革を支える仕組みについて、具体的な事例を交えてご紹介します。

明治安田生命：「ＭＹデータプラットフォーム」の高度化で実現する「明治安田」ブランド

明治安田生命は、2024年4月から始まる3ヵ年プログラム「MY Mutual Way Ⅱ期」において、生命保険会社としての伝統的な役割を大切にしながら、「ヘルスケア・QOLの向上」と「地域活性化」という新たな方向性に向けて、役割を超えていく「明治安田生命から、明治安田へ」に挑戦しています。その実現のためには、AIの活用とデータの利活用が不可欠であり、当社のデータ基盤「MYデータプラットフォーム」をSoI基盤の中核として再定義し、さらなる高度化を進めています。
本セッションでは、急速に変化する社内外の状況に迅速に対応しながら進めている高度化の取り組みについて、具体的な事例を交えながらご紹介します。

東京ガスグループのデータメッシュ型アプローチによる「AIネイティブ企業」への挑戦

東京ガスグループは、社員とAIエージェントが協働しながら価値を生み出す「AIネイティブ企業」への進化を目指しています。

その実現に向け、従来の中央集権的なデータ基盤から、分散的で柔軟なデータメッシュ型のデータ基盤基盤へと再構築を進めています。

本講演では、実際のAI活用事例を交えながら、データ基盤整備の裏側と「データ・AIの民主化」に向けた展望を紹介します。

阪急阪神ホールディングス「データ分析ラボ」による事業部門のデータ活用拡大と自走化支援

都市交通、不動産など多様な事業領域を持つ阪急阪神ホールディングス株式会社は、顧客満足度の向上のため、グループの顧客データ活用を推進しております。2021年に直営データ分析チーム「データ分析ラボ」を設立し、Databricksを活用して、データ活用の支援と自走化を推進しております。
本セッションでは、当社が、どのように各事業のデータ活用を支援しているのか、その取組方法と事例をご紹介いたします。事例では、商業施設における顧客の行動特性に基づいたきめ細かな情報配信施策の実現とその自走化についてお話いたします。また、商業施設マーケティング部門から、自走化後のデータ活用の実践状況についてもご紹介いたします。