(ご受講はエンドユーザーのお客様に限らせていただきます)
このコースは、AI エージェントの概要、現代のAI アプリケーションにおけるその役割、およびDatabricks プラットフォーム上でAIエージェントアプリケーションを構築する方法について学ぶ入門コースです。
AI エージェントの原理、従来のAI システムとの違い、主要な構成要素について学びます。インタラクティブなデモと実践的なラボを通じて、Mosaic AIとAgent Bricks...
ご登録完了です。イベントでお会いできるのを楽しみにしています!このページをブックマークして、イベントが近づきましたら、セッションや講演者などの詳細をご確認ください。
2025年11月28日 / ザ・プリンス パークタワー東京

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(ご受講はエンドユーザーのお客様に限らせていただきます)
このコースは、AI エージェントの概要、現代のAI アプリケーションにおけるその役割、およびDatabricks プラットフォーム上でAIエージェントアプリケーションを構築する方法について学ぶ入門コースです。
AI エージェントの原理、従来のAI システムとの違い、主要な構成要素について学びます。インタラクティブなデモと実践的なラボを通じて、Mosaic AIとAgent Bricks...
, Staff Technical Instructor, データブリックス・ジャパン株式会社
エンタープライズにおける AI プロジェクトの 80% 以上が失敗している背景には、AI エージェントによるレピュテーションや財務面のリスクを解決できておらず、AI を本番運用するための体制が整っていないという問題があります。Databricks は、本番品質の AI エージェントのデプロイメントを支援する新たなアプローチとして Agent Bricks を提供します。Agent Bricks...
, シニアソリューションエンジニア, データブリックス・ジャパン株式会社
本セッションでは、データガバナンスの初心者からエンタープライズ全体への拡大をめざす経験者まで、幅広いユーザーを対象に、Unity Catalog がデータと AI のセキュアなアクセス、発見、コラボレーションをいかにシンプルにするかについて解説します。
まずはUnity Catalog の基本的な仕組みを解説し、クラウド、チーム、ワークロードのためのデータと AI の管理において Unity Catalog...
, シニアスペシャリストソリューションアーキテクト, データブリックス・ジャパン株式会社
Databricks SQL は初めてという方から、最新の機能について詳しく知りたい方まで、幅広いオーディエンスを対象としたセッションです。まずは、ウェアハウスの構成、データの読み込み、クエリの実行、ダッシュボードの作成までを数分で解説する Databricks SQL 入門編からスタート。アナリスト、開発者、管理者、ビジネスユーザーを直感的で使いやすいインターフェースで支援する Databricks SQL...
, ソリューションアーキテクト, データブリックス・ジャパン株式会社
一貫性のないツールや複雑なハンドオフをパッチワークのように組み合わせるのは、理想的なデータエンジアリングとはいえません。本セッションでは、解決策となる Databricks の統合ソリューション Lakeflow をご紹介します。Lakeflow...
, シニアソリューションアーキテクト, データブリックス・ジャパン株式会社
生成AIがビジネスを大きく変える中、データ活用やAIの導入が進まないという声を多くのお客様から耳にします。
本セッションでは、これからデータブリックスの利用を考えている事業部門の皆様に向けて、データとAIのトレンドから、既に導入したお客様の用途やビジネス価値、ビジネスユーザの方に活用いただきたい機能をご紹介します。
導入によるビジネスへの効果やご利用に向けたステップ、他のお客様が直面した課題など、具体的なイメージを持っていただくことを目的としています。
, エンタープライズ第四営業本部 本部長, データブリックス・ジャパン株式会社
AI/BI ダッシュボード& Genie の最新イノベーションがセルフサービス分析をどう変革しているかをご紹介します。
本セッションでは、ビジネスユーザーが自然言語で質問を投げかけ、より迅速に洞察を導き出し、より賢明な意思決定を行うことを可能にする新機能の概要をご紹介します。
長年Databricks...
, ソリューションアーキテクト, データブリックス・ジャパン株式会社
Lakebase は、インテリジェントなアプリケーションを支援するために設計された、Postgres 互換の新しい OLTP データベースです。Lakebase にはレイクハウステーブル同期機能が実装されており、カスタム ETL パイプラインを不要にします。10 ミリ秒未満のレイテンシーを実現して高スループットのワークロードに対応。さらに、Postgres...
, ソリューションアーキテクト, データブリックス・ジャパン株式会社
当日受付にてランチチケットを配布します。(先着制につき、数に限りがあります)
午前中からセッションに参加された後は、会場にてランチチケットと引き換えに昼食をご提供します。
昼食をお取りになった後、午後は基調講演、そして各種ブレイクアウトセッションを引き続きお楽しみください!
データブリックスをこれから活用いただく方向けにデータブリックスの中核となる機能群と基本的な使い方について紹介します。
セッションの前半ではデータブリックスが持つ機能の全体像を説明し、後半ではデータブリックスの画面を操作しながら使い方についてご説明します。
本セッションを通じて、データブリックスでできることをご理解いただき、皆さんが業務で利用するイメージを付けていただくことを目的としています。
, エンタープライズソリューション四部 部長, データブリックス・ジャパン株式会社
Anthropicの大規模言語モデル「Claude」を基盤とし、コードベース全体を理解して自律的に動作する自己実行型コーディングツール「Claude Code」をご紹介します。
, シニアアカウントエグゼクティブ, Anthropic Japan合同会社
Databricks のブレークスルーに関する最新情報を、データと AI を活用する革新的な事例を交えてお届けします。
AI エージェント、Agent Bricks、Lakebase が実装された「データ・インテリジェンス・プラットフォーム」がいかに進化し、お客さまにおける価値創出を支援しているかなど、ホットでリアルな情報に直接触れていただく貴重な機会となります。
, 最高執行責任者 (COO), Databricks
, 常務執行役員 CDO, コスモエネルギーホールディングス株式会社
, 代表取締役社長, データブリックス・ジャパン株式会社
このセッションでは、三井情報株式会社によるDatabricksを活用したRAGの事例をご紹介します。
RAGとは、生成AIの回答に独自情報を組み込む技術です。この技術を用いることで、生成AIが持つインターネット上の公開情報だけでなく、社内の機密情報なども回答に反映させることが可能になります。
今回の事例は、三井物産株式会社のDatabricks基盤上で、外部から購入している大量の金融レポートをデータベース化し、それらの知識を生成AIの回答に活用するPoCの取り組みです...
, ソリューション第一技術本部 ビジネスソリューション第一技術部 第三技術室 リーダー, 三井情報株式会社
本セッションは二部構成です。
第一部はGENDAセッション。GENDAが直面したM&A後の複雑なデータ統合の課題を、Databricksを核とした基盤統一でどう解決したか。
Databricks導入による基盤一元化と、データとAIの民主化を進める取り組みについて紹介します。AIエージェントの導入やグループ全体の数値可視化を通じて得られた成果、さらにデータプロダクト化とAIネイティブな組織への進化に向けた展望をお話しします。
第二部はIVRyセッション。...
, 執行役員 CTO, 株式会社GENDA
, VP of Data, 株式会社IVRy
キャッシュレス決済ゲートウェイサービスを業界トップレベルの規模にまで拡大してきた株式会社トランザクション・メディア・ネットワークス(以下TMN)が次なる推進に向け提唱する「情報プロセシング」。この新規事業の主軸を担う流通・小売業向けデータ可視化・分析基盤「Xinfony Data...
, インテグレイテッドサービス企画本部 情報プロセシング技術企画部 プロフェッショナル, 株式会社トランザクション・メディア・ネットワークス
, アプライドアナリティクス&インテリジェンスユニット コンサルタント, 株式会社ジール
オムロンヘルスケア株式会社では「人的創造性を2倍に」という目標のもと全社員がデータを活用して価値を創造し続ける組織となれるようにデジタルトランスフォーメーションを推進しています。
その活動の一環として Databricks をはじめとした AI/BI...
, コーポレート経営変革本部 グローバルIT革新部 リーダー, オムロンヘルスケア株式会社
, ネットワークス カンパニー DXソリューション事業部, 株式会社マクニカ
大日本印刷では、2020年よりDXを通じた価値創造の一環として、データドリブン文化の定着を進めてきました。
BIによる可視化の徹底から機械学習・生成AIの導入まで、幅広い領域でデータ活用を推進し、現場の意思決定や新たな事業機会の創出につなげています。また、全社横断でのデータ活用を実現し、経営層による判断につなげていっています。
その過程では、社内の意識変革やスキル定着といった課題に直面し、テクニカル面での工夫と戦略面での取り組みを重ねてきました。
, 情報システム本部 データマネジメント基盤推進担当, 大日本印刷株式会社
グローバル製造業の代表例として、メルセデス・ベンツ社は Qlik と Databricks を組み合わせた「MO360 Data Platform」を構築し、生産データのリアルタイム活用を実現しました。従来 24 時間かかっていたデータ更新を 10 分に短縮し、設備効率(OEE)向上や生産ラインの即応性改善を達成。Qlik による柔軟なデータ統合と Databricks のレイクハウス基盤により、Azure 上で“常時オン”の最新データを全 10 拠点に提供し、AI...
, ソリューション技術部 シニアパートナーソリューションアーキテクト, クリックテック・ジャパン株式会社
Deloitteにおける生成AI向けデータ利活用基盤の構築事例についてご紹介します。
・Deloitte×Databricksの最新状況およびケイパビリティのご紹介
・日本におけるデータとAIの利活用の現在地とDeloitteの向上施策
・グローバルのAIエージェント最前線のご紹介
, AI&Dユニット マネジャー, デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
, AI&Dユニット シニアマネジャー, デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
イオンでは、マルチエージェントシステムの自社開発を推進しており、その取り組みの一環としてDatabricks...
, プリンシパルデータサイエンティスト・ディレクター, イオン株式会社
弥生株式会社では、AWSを中心としたデータ分析基盤や各種BIツール、SaaSを活用し、業務・サービスのデジタル変革(DX)を推進してきました。
2025年からは新たにDatabricksをデータ統合基盤として本格採用し、データの管理・連携・活用を一元化することで、全社的なデータ活用の効率化と品質向上を図っています。さらに、AIとデータをフル活用するDX戦略のもと、業務効率化や意思決定の高度化、製品・サービスの価値向上に向けた取り組みを加速中です。
本セ...
, AI・データ戦略部 DX・インテリジェンスチームリーダー, 弥生株式会社
, デジタルソリューション&コンサルティング本部 先端技術オファリングセンター AIソリューション部 エキスパート, 日鉄ソリューションズ株式会社
明治安田生命は、2024年4月から始まる3ヵ年プログラム「MY Mutual Way...
, 情報システム部 上席ITアーキテクト, 明治安田生命保険相互会社
社長やビジネスユーザーからの「このデータが見たい」「こんな分析がしたい」という無茶振りリクエストに追われるデータエンジニアや経営企画室の皆様へ。
ダッシュボードを作っても「この角度で見れないの?」「なんでこんなに時間がかかるの?」という声に悩まされていませんか? 本セッションでは、AIとMCP...
, マーケティング&パートナーサクセス マネージャー, CData Software Japan 合同会社
Retrieval-Augmented Generation(通称 RAG)は、生成AIにおける1つの実装方法として定着しつつあります。
そのなかでAIイノベーションを強化するための鍵となるのは「Data readiness for AI」です。
このセッションでは、Databricks上でRAGアプリケーションを迅速に構築するために必要なFivetranのご紹介とRAG構築の流れについてお話しします。
, Sales Engineering, Lead Sales Engineer, Fivetran
Money...
, グループCDAO, 株式会社マネーフォワード
良品計画では、POS、EC・アプリ、SCM、会計、人事など、事業運営に関わる多様なデータをLakehouse上で統合管理し、高品質かつリアルタイム性の高いデータ提供を通じてレポーティングとAI活用を支えています。
本セッションでは、Databricks導入から本格展開に至るまでの取り組みと、その過程で直面した課題および解決アプローチを具体事例とともにご紹介します。さらに、生成AIとデータ基盤の融合により実現する業務効率化や意思決定支援の新たな可能性について、実践的なユースケー...
, Data Service Manager, 株式会社良品計画
, シニアマネージャー, アクセンチュア株式会社
コスモエネルギーホールディングスでは全社のデータ基盤としてDatabricksを採用し、ホールディングスが主体となって基盤の構築と運営を行っています。
またマーケティング、販売、製造、サプライチェーンなど事業固有の課題を解決するため、事業部が主体となったDatabricksのプロジェクトが並行で進行しています。
本セッションでは、ホールディングスと事業部のそれぞれのチームが一体となったDatabricksのプロジェクトの概要をご紹介し、それぞれの役割や...
, コーポレートDX戦略部 データサイエンスグループ グループ長, コスモエネルギーホールディングス株式会社
デザイン&テックカンパニーであるフォーデジット社は、これまでのリサーチで集めてきたデータ資産を活用し、より高度なUXリサーチ・サービスデザインに取り組んでいきたいと考えています。
本セッションでは、Databricksを活用し、限られたIT運用体制でもスピーディにデータ活用の高度化を実現するためのアプローチをご紹介します。
最初の3か月でDatabricksの初期導入構築からデータ処理の自動化、AI/BIダッシュボードによるデータ可視化を実現し、次のステップとしてDa...
, デベロッパー, 株式会社フォーデジット
, 事業シナジーセンター マネージャー, 株式会社インテージテクノスフィア
データとAIの融合は、企業競争力を左右する重要なテーマです。本セッションでは、Azure Databricksを核に、データ活用とAI導入を加速する最新アプローチをご紹介します。
Microsoft Fabricとのシームレスな統合により、データ基盤を一元化。さらにAI Foundryを活用し、Azure...
, Asia Data & Analytics Sales Global Black Belt, 日本マイクロソフト株式会社
トヨタ自動車は「必要な人が必要な時に必要な情報を得られる環境を整え、グループ550万人の情報格差をなくす」ことを目的に、2021年からデジタルトランスフォーメーションを推進してきました。
しかし、複数の部署でデータ基盤や活用ツールが乱立し、全社的なデータガバナンスの課題が顕在化。そこで、複数の基盤からデータをコピーせず収集・加工し、一元化したワンストップのデータハブ「vista」をDatabricks上で構築。
vistaはマーケットプレイスや活用ツー...
, データ利活用推進グループ リードアーキテクト, トヨタ自動車株式会社
創業220年を超える日本の老舗企業である株式会社Mizkan様(以下、ミツカン様と表記)は、デジタル推進組織を立ち上げ、DXを推進されています。
ミツカン様ではDatabricksに集めたPOSをはじめとする各種データをAIに取り込ませ、製造現場から商品開発、マーケティング、社内業務に至るまで、AIの活用による業務改革と新価値創出に取り組んでおられます。
本セッションでは、全社的なAI活用促進手法や効果、今後のDatabricksの新機能も活用した展望をミツカン様CD...
, デジタル推進本部 執行役員 Chief Digital Officer, 株式会社 Mizkan
, クラウドソリューション事業本部 副本部長, 双日テックイノベーション株式会社
都市交通、不動産など多様な事業領域を持つ阪急阪神ホールディングス株式会社は、顧客満足度の向上のため、グループの顧客データ活用を推進しております。2021年に直営データ分析チーム「データ分析ラボ」を設立し、Databricksを活用して、データ活用の支援と自走化を推進しております。
本セッションでは、当社が、どのように各事業のデータ活用を支援しているのか、その取組方法と事例をご紹介いたします。事例では、商業施設における顧客の行動特性に基づいたきめ細かな情報配信施策の実現とその自...
, グループ開発室 DXプロジェクト推進部 課長補佐, 阪急阪神ホールディングス株式会社
, マーケティング推進部 課長, 阪急阪神ビルマネジメント株式会社
, DX事業推進部 課長, アイテック阪急阪神株式会社
SAPには企業の中核となる基幹データ・業務データが格納されていますが、その活用の難しさが長年の課題でした。その課題を解決すべくリリースされたのが、SAP Business Data Cloud(以下、SAP BDC)と、そのコンポーネントであるSAP Databricksです。NTTデータは、国内で初めてSAP...
, デジタルサクセスソリューション事業部 データマネジメントPF統括部 Databricksビジネス推進室 課長, 株式会社NTTデータ
, デジタルサクセスソリューション事業部 データマネジメントPF統括部 Databricksビジネス推進室 課長代理, 株式会社NTTデータ
SEGAは、Databricksを活用して世界中の拠点をつなぐグローバルデータメッシュを実現しました。
拡大するデータ規模に柔軟に対応できるこの基盤は、単なる効率化にとどまらず、日々のゲーム運営にも活用されています。
例えば、ゲームバランス調整を支えるDatabricks Apps、不正ユーザー検知、そして生成AIを用いたAgent...
, 戦略企画部 データエンジニアリングセクション セクションマネージャー, 株式会社セガ
東京ガスグループは、社員とAIエージェントが協働しながら価値を生み出す「AIネイティブ企業」への進化を目指しています。
その実現に向け、従来の中央集権的なデータ基盤から、分散的で柔軟なデータメッシュ型のデータ基盤基盤へと再構築を進めています。
本講演では、実際のAI活用事例を交えながら、データ基盤整備の裏側と「データ・AIの民主化」に向けた展望を紹介します。
, DX推進部長, 東京ガス株式会社
, DX推進部 データ活用統括グループマネージャー, 東京ガス株式会社
Apache, Apache Spark, Spark, and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation. The Apache Software Foundation has no affiliation with and does not endorse the materials provided at this event.
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