エンタープライズにおける AI プロジェクトの 80％ 以上が失敗している背景には、AI エージェントによるレピュテーションや財務面のリスクを解決できておらず、AI を本番運用するための体制が整っていないという問題があります。Databricks は、本番品質の AI エージェントのデプロイメントを支援する新たなアプローチとして Agent Bricks を提供します。Agent Bricks は、斬新な研究手法により、ドメインに特化した合成データと、タスクを意識したベンチマークを自動生成します。ベンチマークに基づいてコストと品質を自動的に最適化し、従来の煩雑な試行錯誤からお客さまを解放し、最初から本番レベルの精度とコスト効率を可能にします。

本セッションでは、Agent Bricks を使用して現実世界の AI システムを構築・スケールする方法、検索・推論・生成を組み合わせたマルチエージェントシステムを設計し、エンタープライズデータに基づいて複雑な質問に回答する仕組み、実験の追跡、性能の微調整、信頼性が高くガバナンスが担保されたスケーラブルなワークフローの構築方法についても解説します。